Climate-Driven Energy Demand Shifts in the Kisalföld Region: Historical Correlations, Future Projections, and Infrastructure Loss Implications

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The methodology combining ERA5 reanalysis, XGBoost, and transmission loss modeling offers a replicable framework for regional climate-energy studies.

🏢実務担当者:Grid operators can use the projections to anticipate infrastructure stress from temperature-driven demand shifts and increased transmission losses.

🏛政策担当者:Insights into the timing of winter-to-summer peak transition and compounding infrastructure burden inform adaptation investment strategies.

人為的な気候変動によって引き起こされる気温上昇は、中央ヨーロッパ全域のエネルギー消費パターンを大幅に変化させると予想されている。本研究は、ハンガリーのキシュアルフェルド地域——夏季の気温変動が大きい低地農業地域——における地表気温と電力需要の歴史的な関係を調査し、この関係が産業革命前水準と比較して1.5℃、2℃、3℃の温暖化シナリオ（IPCC AR6）のもとで2100年までにどのように変化するかを予測するものである。1970年から2024年を対象としたERA5再解析データ、WMO観測地点12843（ブダペスト/ペシュトセントレーリンツ）の高層気象観測データ、およびENTSO-E（2015年〜2024年）のハンガリー国内系統負荷記録を用いて、保持テストセットにおいてR² = 0.77、RMSE = 285 MWを達成するXGBoost需要モデルを訓練した。ERA5データは、1970年以降、10年あたり+0.42℃の温暖化を示し、冷房度日は3倍に増加する一方、暖房度日は20%減少している。予測によれば、正味の気候起因需要は、暖房需要の削減が冷房需要の増加を上回るため、当初は減少する可能性があるが、高排出シナリオ（SSP5-8.5）では、冷房需要が2065年頃に暖房削減効果を上回り、冬季ピーク型から夏季ピーク型エネルギーシステムへの構造的転換を表すことになる。さらに、気温上昇に伴う系統送電損失の増加は、SSP5-8.5のもとでは2100年までに最大100 MWの継続的に浪費される発電容量を追加することになり——これは既存の需要予測にはほとんど含まれていない複合的なインフラ負担である。本論文に付随するインタラクティブなプログレッシブWebアプリケーションにより、すべての予測が一般公開されている。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Rising temperatures driven by anthropogenic climate change are expected to substantially alter patterns of energy consumption across Central Europe. This study investigates the historical relationship between surface temperature and electricity demand in the Kisalföld region of Hungary — a lowland agricultural area characterised by high summer temperature variability — and projects how this relationship evolves under IPCC AR6 warming scenarios of 1.5 ◦C, 2 ◦C, and 3 ◦C above pre-industrial levels by 2100. Using ERA5 reanalysis data spanning 1970–2024, upper-air sounding observations from WMO station 12843 (Budapest/Pestszentlőrinc), and Hungarian national grid load records from ENTSO-E (2015– 2024), we train an XGBoost demand model achieving R2 = 0.77 and RMSE = 285 MW on a held-out test set. ERA5 data reveal warming of +0.42 ◦C per decade since 1970, with cooling degree days tripling and heating degree days declining by 20%. Projections suggest that net climate-driven demand may initially fall as heating savings outpace cooling gains, but under the high-emissions scenario (SSP5-8.5) cooling demand overtakes heating savings around 2065, representing a structural transition from a winter-peak to a summer-peak energy system. Additionally, temperature-driven increases in grid transmission losses add up to 100 MW of continuously wasted generation capacity by 2100 under SSP5-8.5 — a compounding infrastructure burden that is largely absent from existing demand projections. An interactive Progressive Web Application accompanying this paper makes all projections publicly accessible.

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20230176first seen 2026-06-05 04:55:02 · last seen 2026-06-15 04:51:43