Smart Plantation Strategies for Pollution Mitigation and Climate Resilience: A Review of Emerging Technologies and Nature-Based Solutions
汚染緩和と気候レジリエンスのためのスマート植栽戦略:新興技術と自然基盤ソリューションのレビュー (AI 翻訳)
Kashaf
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本レビューは、環境汚染と気候変動に対処する自然基盤ソリューションとしてのスマート植栽を概説する。戦略的な植物配置とデジタル技術(AI、センサー、リモートセンシング)を統合し、大気汚染物質の削減、炭素貯留、都市微気候の改善を目指す。最適条件下で汚染指標の20〜30%削減の可能性を示すが、実効性は種や環境条件に依存する。
English
This review outlines smart plantation as a nature-based solution integrating strategic vegetation placement with digital technologies (AI, sensors, remote sensing) to reduce air pollutants, store carbon, and improve urban microclimates. It suggests a potential 20-30% reduction in pollution indicators under optimized conditions, though performance depends on species and environmental factors.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の都市部ではヒートアイランド対策や大気汚染改善が課題であり、スマート植栽は自治体の緑化政策や企業の環境報告(有報・統合報告書)における生物多様性・気候適応の取り組みとして位置づけられる。AIを活用した植栽計画は、ESG評価や開示の質を高める可能性がある。
In the global GX context
Globally, this review aligns with nature-based solutions and climate adaptation frameworks under TCFD/ISSB, offering a concrete approach for urban climate resilience and pollution mitigation. It supports corporate disclosure of environmental initiatives and can inform transition finance for green infrastructure projects.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive overview of smart plantation technologies and mechanisms, useful for further empirical research on AI-driven urban greening.
🏢実務担当者:Offers practical strategies for integrating smart plantation into corporate sustainability and urban planning, potentially enhancing ESG reporting.
🏛政策担当者:Highlights the potential of smart plantation for urban climate policy and pollution reduction, suggesting a basis for green infrastructure incentives.
📄 抄録(日本語訳)
環境汚染と気候変動は、生態系の安定性、人間の健康、都市の持続可能性を脅かす、ますます相互に関連する課題となっている。従来の汚染対策アプローチは不可欠であるが、多くの場合、高いエネルギー、インフラ、および財政的投資を必要とする。スマート植栽は、戦略的に選定された植生とグリーンインフラ、環境モニタリング、デジタル技術、および最適化された植栽設計を統合する、新たな自然を基盤とした戦略を表す。従来の植栽プログラムとは異なり、スマート植栽は、道路沿い、工業地域、建物のファサード、学校、住宅地、および人口密集した都市空間などの汚染ホットスポットに適切な植物種を配置することに焦点を当てている。植物は、粒子状物質を遮断し、選択されたガス状汚染物質を吸収または変換し、炭素を貯蔵し、表面温度を低下させ、都市の微気候を改善することができる。垂直緑化、グリーンウォール、屋上緑化、植物ベースのバイオフィルトレーション、センサーベースのモニタリング、リモートセンシング、人工知能、およびデータ駆動型の種選択などの新たなアプローチは、限られた植栽面積の効率を高めることができる。したがって、戦略的な展開は、局所的な汚染の測定可能な削減を提供すると同時に、気候レジリエンスを支援する可能性がある。選択された汚染指標の潜在的な20〜30%の削減は、最適化された条件下での研究目標として調査される可能性があるが、実際の性能は、種、環境条件、汚染物質の特性、および植栽アーキテクチャに依存する。本レビューでは、スマート植栽の主要な概念、技術、汚染削減メカニズム、実施戦略、限界、および将来の影響について議論する。生物学的システムとデジタルモニタリングの統合は、従来の都市植生を、より清浄な空気、より涼しい都市、生態学的回復、および気候レジリエントなコミュニティを支援できるインテリジェントな環境インフラへと変革する可能性がある。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Environmental pollution and climate change are increasingly interconnected challenges that threaten ecosystem stability, human health, and urban sustainability. Conventional pollution-control approaches are essential but often require high energy, infrastructure, and financial investment. Smart plantation represents an emerging nature-based strategy that integrates strategically selected vegetation with green infrastructure, environmental monitoring, digital technologies, and optimized plantation design. Unlike conventional plantation programs, smart plantation focuses on placing suitable plant species at pollution hotspots, including roadsides, industrial areas, building facades, schools, residential zones, and densely populated urban spaces. Plants can intercept particulate matter, absorb or transform selected gaseous pollutants, store carbon, reduce surface temperatures, and improve urban microclimates. Emerging approaches such as vertical greening, green walls, green roofs, plant-based biofiltration, sensor-based monitoring, remote sensing, artificial intelligence, and data-driven species selection can increase the efficiency of limited plantation areas. Strategic deployment may therefore provide measurable reductions in localized pollution while simultaneously supporting climate resilience. A potential 20–30% reduction in selected pollution indicators may be investigated as a research target under optimized conditions, although actual performance depends on species, environmental conditions, pollutant characteristics, and plantation architecture. This review discusses the main concepts, technologies, pollution-reduction mechanisms, implementation strategies, limitations, and future impacts of smart plantation. The integration of biological systems with digital monitoring could transform conventional urban vegetation into intelligent environmental infrastructure capable of supporting cleaner air, cooler cities, ecological restoration, and climate-resilient communities.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.21851231first seen 2026-08-10 04:52:51 · last seen 2026-08-10 04:52:55
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。