Photovoltaic anxiety? Sentiment analysis based on online comments in residential photovoltaic power generation

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Novel application of sentiment analysis to renewable energy adoption, offering methodological insights and a large Chinese dataset.

🏢実務担当者:Use the identified key concerns (contract transparency, elder exploitation) to improve customer communication and trust-building in residential PV sales.

🏛政策担当者:Recommendations to standardize contracts and launch targeted protections for elderly consumers can inform policy to accelerate PV deployment.

クリーンエネルギー転換の進展に伴い、住宅用太陽光発電（PV）は農村部のエネルギー転換と農村振興を促進する重要な経路となっている。しかし、一部の一般市民はそれに対して認知バイアスと信頼の危機を抱いている。エネルギー転換に関する既存研究の多くは、影響要因の分析と理論的考察に焦点を当てており、一般市民の視点からその反応や態度についての詳細な調査は比較的限られている。このギャップを踏まえ、本稿は中国における住宅用太陽光発電に関するオンライン議論の感情分析を行うことを意図している。目的：一般市民の感情の方向性と主要な関心事を明らかにし、根底にある問題を掘り下げ、住宅用PVシステムの発展を促進するための効果的な提言を提供すること。方法：中国を事例とし、「住宅用太陽光発電」「分散型太陽光発電」または「農村太陽光発電」に関連する2371件のオンラインコメントに対して、高頻度キーワード分析、意味ネットワーク分析、感情分析を実施した。主要な発見：感情分析の結果、肯定的感情が65.71%、中立的感情が15.08%、否定的感情が19.20%を占めた。しかし、セグメント別統計では、高・中程度の肯定的感情の合計割合はわずか4.79%であったのに対し、高・中程度の否定的感情の合計割合は5.63%に達した。これは、住宅用PVに対する一般市民の感情が肯定的感情と否定的感情の混合であり、否定的感情が優勢であることを示している。これらの否定的感情は、「契約」「騙されること」「放射線」「屋根」などのキーワードに集中していた。根本原因：主要な問題は4つの重要な領域から生じている。第一に、契約交換における権利と義務の一方的な不均衡。第二に、高齢者層における情報非対称性の悪用。第三に、限定的または未知の技術リテラシーによるコストの増幅。第四に、屋根の権利に関連する隠れたコストの剥奪。これらの懸念に対処するため、本稿は以下の提言を行う。第一に、契約交換制度を標準化すること。第二に、高齢者層を対象とした保護イニシアチブを開始すること。第三に、技術に関する科学知識を普及させるための多面的かつ協力的な体制を確立すること。第四に、屋根資源の交換慣行を標準化すること。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

With the advancement of the clean energy transition, residential photovoltaic (PV) power generation has become a key pathway for rural energy transformation and the promotion of rural revitalization. However, some members of the public have cognitive biases and a crisis of trust toward it. Much existing research on energy transition focuses on analyzing influencing factors and theoretical deliberation, with relatively limited in-depth investigation from the public perspective regarding their responses and attitudes. Given this gap, this paper intends to conduct sentiment analysis on online discussions concerning residential PV power generation in China. Objective: To reveal public sentiment orientations and key concerns, delve into underlying issues, and provide effective recommendations for promoting the development of residential PV systems. Method: Taking China as a case, the study conducted high-frequency keyword analysis, semantic network analysis, and sentiment analysis on 2371 online comments related to “Residential photovoltaic,” “Distributed photovoltaic,” or “Rural photovoltaic power generation.” Key Findings: The results of sentiment analysis showed that positive sentiment accounted for 65.71%, neutral sentiment for 15.08%, and negative sentiment for 19.20%. However, segmental statistics revealed that the combined proportion of high and moderate positive emotions was only 4.79%, while that of high and moderate negative emotions reached 5.63%. This shows public sentiment toward residential PV is a mixture of positive and negative feelings, with negative emotions dominating. These negative emotions focused on keywords such as “Contract,” “Being deceived,” “Radiation,” and “Roof.” Root Causes: The primary issues arise from four key areas: unilateral imbalance in rights and obligations during contract exchanges; exploitation of information asymmetry among the elderly; amplified costs due to limited or unknown technological literacy; and hidden cost deprivation related to rooftop rights. To address these concerns, this paper puts forward the following recommendations. First, standardize the contract exchange system. Second, launch targeted protection initiatives for the elderly population. Third, establish a multi-faceted, collaborative system for popularizing scientific knowledge about technology. Fourth, standardize rooftop resource exchange practices.

• openalex https://doi.org/10.1177/29768632261424710first seen 2026-05-17 06:59:47 · last seen 2026-05-23 05:35:28