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The role of artificial intelligence in shaping ESG disclosure evidence from listed companies in Saudi Arabia

人工知能がESG開示に与える影響：サウジアラビア上場企業の証拠 (AI 翻訳)

Amani Ebnaoof

Frontiers in Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-04-08#AI×ESG
DOI: 10.3389/frsus.2026.1797708
原典: https://doi.org/10.3389/frsus.2026.1797708

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、サウジアラビアの非金融上場企業におけるAI導入とESG開示の関係を2020～2024年のパネルデータに基づき分析。AI導入がESG開示スコアを有意に向上させることを発見し、新興市場でのESG報告におけるAIの変革的影響を示唆。

English

This study examines the relationship between AI adoption and ESG disclosure among Saudi-listed non-financial firms from 2020-2024. Using fixed-effects regression on 130 firms, it finds that AI adoption significantly improves ESG disclosure scores, highlighting AI's transformative role in ESG reporting in emerging markets.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のESG開示実務においてもAI活用が進む中、本研究成果はAIによる開示品質向上のエビデンスとして参考になる。ただしサウジアラビア特有の文脈（Vision 2030）に基づくため、一般化には注意が必要。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence from an emerging market on how AI enhances ESG disclosure, contributing to the global discourse on technology-driven transparency. It offers insights for regulators and firms in other jurisdictions considering AI integration into sustainability reporting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on the AI-ESG disclosure link in an emerging market, contributing to technology and sustainability literature.

🏢実務担当者:Suggests that adopting AI can improve ESG disclosure quality, useful for corporate sustainability teams.

🏛政策担当者:Indicates that promoting AI adoption could enhance ESG transparency, relevant for regulators designing disclosure frameworks.

📄 抄録（日本語訳）

本研究は、2020年から2024年までのサウジ証券取引所（Tadawul）に上場している非金融企業における人工知能（AI）の導入と、環境・社会・ガバナンス（ESG）開示との関係を調査するものである。130社のバランスパネルデータ（650の企業年観測値）に基づき、固定効果回帰モデルを用いてESG開示の水準と質を推定し、AIの導入がESG開示の質と量の向上に関連するという仮説を検証する。年次報告書はTadawulを通じてデータ源として特定され、ESGスコアはRefinitiv Eikonを通じて取得され、比較のために非金融企業が選定された。結果は、AIの導入がESG開示スコアに有意に正の影響を与えることを示しており、環境・社会・ガバナンスの各側面間で顕著な差異は見られなかった。これらの発見は、制度理論とシグナリング理論と整合的であり、AIが技術の促進要因であり、サウジアラビアのビジョン2030の持続可能性目標への対応として、透明性と革新性の戦略的シグナルであることを示唆している。本研究は、新興市場におけるESG報告の向上におけるAIの変革力を示しており、企業経営者、政策立案者、投資家に影響を及ぼすものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This research examines the relationship between artificial intelligence (AI) adoption and environmental, social, and governance (ESG) disclosure among non-financial companies listed on the Saudi Stock Exchange (Tadawul) from 2020 to 2024. Based on a balanced panel of 130 firms (650 firm-year observations), this study estimates the level and quality of ESG disclosure using a fixed-effects regression model to test the hypothesis that AI adoption is related to higher quality and quantity of ESG disclosure. Annual reports were identified as a source of data through Tadawul and ESG scores through Refinitiv Eikon, and non-financial companies were selected for data comparison. The results indicate that the adoption of AI positively impacts ESG disclosure scores significantly, with no notable differences between the environmental, social, and governance aspects. These findings are consistent with institutional and signaling theories, which imply that AI is an enabler of technology and a strategic sign of transparency and innovation in reaction to Saudi Arabia Vision 2030 sustainability ambitions. The research indicates the transformative power of AI in enhancing ESG reporting in emerging markets, with consequences for corporate managers, policymakers, and investors.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。