Deciduous afforestation as a natural climate solution: impacts on biomass and carbon sequestration in boreal forests of Canada

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a process-based modeling framework for comparing tree species' carbon sequestration under climate scenarios, useful for forest carbon modeling research.

🏢実務担当者:Forest managers can use these insights to consider deciduous afforestation for enhanced carbon storage and reduced water stress in boreal regions.

🏛政策担当者:Supports inclusion of deciduous afforestation in national climate adaptation and mitigation strategies, but requires region-specific validation.

気温の上昇と降水パターンの変化は、北方林の構成と状態に深刻な影響を及ぼすと予想されている。その結果、北方林管理における気候適応戦略へのニーズが高まっており、これらの目標を達成するための潜在的な解決策の一つとして、落葉樹種を用いた植林を含む気候情報に基づく自然を活用した適応策の利用が挙げられ、これにより炭素排出を相殺し、増加した速度で炭素を隔離することができる。落葉樹の植林は、管理者が火災リスクに適応しながら、炭素貯蔵量を増やす可能性を秘めている。本研究では、プロセスベースモデル（3-PG）を用いて、カナダの北方林における針葉樹植林と比較した落葉樹植林がバイオマス蓄積に与える影響を調査した。3-PGは生理学的原理を利用して、多様な気候シナリオ下での個々の樹種の成長を予測する。このアプローチは、変化する気候下での森林成長を予測する上で価値があり、歴史的データに基づく経験的モデルでは捉えられない可能性のある環境要因に対する植物の応答を考慮することができる。我々は、2080年までの3つの将来気候シナリオ下での森林成長をシミュレートし、現地適応型針葉樹種を用いたベースライン推定値と蓄積された地上部バイオマス（AGB、乾燥重量トン毎ヘクタール；tDM ha−1）を比較した。さらに、針葉樹種から落葉樹種への転換が、気候に対する林分レベルの土壌水分と蒸気圧欠差の応答に及ぼす影響をモデル化して調査した。その結果、落葉樹のシミュレーションはすべての気候シナリオでより多くの炭素を隔離し、その差が最も大きかったのは最も温暖なシナリオであった（針葉樹種で171 tDM ha−1、落葉樹種で347.1 tDM ha−1）。針葉樹種は一般的に落葉樹種よりも水分ストレスが高く、最も温暖な気候シナリオ下の8月には、針葉樹は落葉樹と比較して平均65.6%高いストレスを示し、一方、北部のサイトは南部のサイトよりもストレスが低かった。このようなシミュレーションは、資源配分の成功を確実にするための意思決定において、異なる植栽シナリオのモデル化と考慮が重要であることを強調している。また、自然を活用した適応策プロジェクトの可能性と、生息地の提供、山火事リスクの軽減、北方林のバイオマスおよび木材供給において落葉樹植林が果たし得る役割を示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Rising temperatures and altered precipitation patterns are expected to have profound impacts on the composition and condition of boreal forests. As a result there are growing needs for climate adaptation strategies in boreal forest management; one potential solution to achieve these goals is the utilization of nature-based climate-informed adaption solutions including afforestation using deciduous species which can help offset carbon emissions and sequester carbon at an increased rate. Deciduous afforestation has the potential to allow mangers to adapt fire-risk, while increasing carbon storage. Here, we investigated the impact of deciduous compared to coniferous afforestation on biomass accumulation in the Canadian boreal using a process-based model (3-PG). 3-PG utilises physiological principals to predict the growth of individual species across a variety of climate scenarios. This approach is valuable for projecting forest growth under changing climate, as it can account for plant responses to environmental factors which may not be captured by empirical models based on historical data. We simulated forest growth under three future climate scenarios to 2080, and compared the aboveground biomass (AGB, tons of Dry Matter per hectare; tDM ha−1) accumulated to baseline estimates using locally adapted coniferous species. In addition, we investigated the modelled effects of converting from conifer to deciduous species on stand level soil water and vapor pressure deficit responses to climate. We found that deciduous simulations sequester more carbon under all climate scenarios, with the greatest difference occurring in the warmest scenario (171 tDM ha−1 for coniferous species compared to 347.1 tDM ha−1 for deciduous species). Coniferous species were generally more water stressed than deciduous species; conifers were generally 65.6% more stressed compared to deciduous species in August under the warmest climate scenario, while northern sites were less stressed than southern sites. Simulations such as these highlight the importance of modelling and consideration of different planting scenarios in decision-making to ensure successful resource allocation. They also demonstrate the potential of nature-based adaptation solutions projects, and the role deciduous afforestation can play in provision of habitat, modifying wildfire risk and northern boreal biomass and timber supply.

• semanticscholar https://doi.org/10.1186/s13021-025-00385-2first seen 2026-06-29 08:29:19 · last seen 2026-08-09 05:54:48