方法論的・排出係数不確実性下における保全型農業構成の部分的farm-gate炭素フットプリント推計の頑健性：小麦-トウモロコシ体系での検討
Robustness of partial farm-gate carbon-footprint estimates for conservation-agriculture configurations in a wheat-maize system under methodological and emission-factor uncertainty (原題)
Love Kumar Singh, Meenakshi Kumari
🤖 gxceed AI 要約
日本語
インド・カルナールの小麦-トウモロコシ体系で、5つの耕起-残渣管理構成の部分farm-gate炭素フットプリントを、電力・軽油・肥料製造・N2O排出係数などのパラメータ変動に対して検証した。慣行耕起は全範囲で面積・収量当たり最大のフットプリントを維持し、保全型農業構成（0.479-0.516 kg CO2-eq/kg）は慣行（0.640）より低かった。比較の頑健性は示されたが、完全なLCAや土壌炭素隔離は評価していない。
English
A secondary analysis tested how emission-factor and parameter uncertainty (grid, diesel, N-manufacture, direct N2O EF1, N2O GWP100) affects partial farm-gate carbon footprints of five tillage-residue configurations in an Indian wheat-maize trial. Conventional tillage kept the highest area- and yield-scaled footprint across all ranges, while conservation-agriculture configurations were lower (0.479-0.516 vs 0.640 kg CO2-eq/kg grain). The ranking is robust within the stated partial boundary, though no full LCA or soil-carbon sequestration is assessed.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではScope 3 カテゴリ1（購入品）や農業由来排出の算定精度が論点となるが、本論文は排出係数の不確実性が比較結論を覆さないことを示す実証例として、算定頑健性の議論に資する。国内農業系サプライチェーンの排出係数感度分析の参考になる。
In the global GX context
As GHG Protocol Scope 3 and CSRD/ISSB disclosure push companies to quantify agricultural upstream emissions, this paper illustrates how emission-factor uncertainty can be stress-tested without overturning comparative conclusions—useful methodological evidence for supply-chain carbon accounting robustness.
👥 読者別の含意
🔬研究者:排出係数不確実性下でのフットプリント比較の頑健性検証手法として参照できる。
🏢実務担当者:農業由来Scope 3排出の算定において、係数感度が結論を変えないことの根拠例となる。
🏛政策担当者:保全型農業推進の排出削減効果が係数変動に対して頑健である点を政策根拠に使える。
📄 Abstract（原文）
Partial farm-gate carbon footprints use fixed emission factors although coefficients for electricity, diesel, fertilizer manufacture and mineral-N-derived nitrous oxide are uncertain. This secondary analysis tested whether parameter variation altered the magnitude or ranking of five tillage-residue configurations in a randomized-block wheat-maize experiment at ICAR-CSSRI, Karnal, India during 2022-24. The boundary included fertilizer manufacture, urea-derived CO2, mineral-N-derived N2O, diesel, irrigation electricity, seed and herbicide manufacture. One-way tests varied the grid factor (0.82-1.05 kg CO2-eq kWh−1), diesel factor (2.98-4.29 kg CO2-eq kg−1 fuel), N-manufacturing factor (6.8-9.8 kg CO2-eq kg−1 N), direct N2O–N EF1 (0.005-0.015 kg kg−1 N) and N2O GWP100 (265-298). Reported system footprints were 0.640 kg CO2-eq kg−1 grain for conventional tillage and 0.479-0.516 for conservation-agriculture configurations. Conventional tillage retained the highest area- and yield-scaled footprint across all tested ranges. The CT-ZT+M area-scaled grid equality threshold was 0.058 kg CO2-eq kWh−1; other area-scaled grid thresholds and all yield-scaled grid and diesel thresholds were negative. The comparison was robust within the stated partial farm-gate boundary but does not establish a complete life-cycle assessment, net carbon balance or soil-carbon sequestration.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.33545/26174693.2026.v10.i11d.90724first seen 2026-11-12 05:11:51 · last seen 2026-11-14 05:17:23
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。