The Cost of Data Centres - Modelling the household electricity costs of Ireland's data centre sector
データセンターのコスト - アイルランドのデータセンターセクターが家計の電気料金に与える影響のモデル化 (AI 翻訳)
Fearon, Seán
🤖 gxceed AI 要約
日本語
アイルランドではデータセンターの電力消費が急増し、2023年には全電力の22%を占める。同国のガス火力依存とデータセンターの一定負荷が卸電力価格を押し上げ、家庭の電気料金に累積で平均360ユーロの追加負担をもたらした。将来のシナリオ分析でも同様のコスト増が予測される。
English
Data centres consumed 22% of Irish electricity by 2023. Their constant, inflexible demand, combined with gas-fired power dependence, raised wholesale prices. The average household incurred an extra €360 cumulatively from 2015-2023. Future scenarios project further cost increases.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもデータセンターの電力消費拡大が課題となりつつあり、同様の家計負担の分析が政策検討に資する。本稿のモデル手法は日本の電力市場分析にも応用可能。
In the global GX context
As data centre demand surges globally, this paper quantifies the cost pass-through to households in a gas-dependent grid, offering a replicable methodology for other markets grappling with similar challenges in the energy transition.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a residual demand modelling approach to quantify the impact of inflexible loads on wholesale electricity prices.
🏢実務担当者:Highlights the need for data centre operators to consider grid costs and potential regulatory responses.
🏛政策担当者:Demonstrates the hidden costs of data centre expansion on households, encouraging demand-side management or renewable integration policies.
📄 抄録(日本語訳)
アイルランド共和国におけるデータセンター部門は、2015年以降劇的に拡大している。2023年時点で、アイルランドの電力の約22%がデータセンターによって消費されており、これは全都市部の家庭の合計を上回る。系統運用者の予測では、これは2030年までにアイルランド共和国全体の総エネルギー需要の30%に上昇する可能性がある。本報告書は、データセンターのエネルギー需要の規模拡大と、一定で柔軟性のない性質によってもたらされる、アイルランド単一電力市場(ISEM)における卸売コストへの影響をモデル化し、定量化することを目的とする。アイルランドの送電網におけるガス火力発電への依存を考慮すると、データセンターの電力需要の一定負荷は上昇する下限として機能し、メリットオーダーカーブを押し上げて卸売価格を上昇させ、ガスを価格決定者として設定する頻度が、そうでない場合よりも高くなり、アイルランドの家庭にとっての卸売電力コストの増加につながる。 残差需要モデリングを用いて、需要側からメリットオーダーカーブをシミュレーションし、公式のEirGrid系統データとENTSO-E透明性プラットフォームのISEM卸売価格データを使用して、データセンターのコスト効果を推定する。その推定によると、平均的なアイルランドの家庭は、データセンターの価格効果の結果として、2015年から2023年の累計で、住宅用電気料金に360ユーロを支払ったことになる。本報告書はまた、ガス火力発電への依存と、上昇し柔軟性のないデータセンター需要プロファイルとの間のこの相互作用効果が、将来、家庭にさらなるコストをもたらすことを、さまざまなEirGridデータセンター需要シナリオと公式の再生可能エネルギー開発経路にわたって明らかにしている。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
The data centre sector in the Republic of Ireland has expanded dramatically since 2015. As of 2023, some 22% of Irish electricity is consumed by data centres, more than all urban households combined. System operator projections estimate this could rise to 30% of total energy requirements across the Republic of Ireland by 2030. This report seeks to model and quantify the impact on wholesale costs in the Irish Single Electricity Market (ISEM) driven by the rising scale, and constant, inflexible nature of data centre energy demand. Given Ireland's dependence on gas-fired power on the grid, the constant load of data centre electricity demand acts as a rising floor, pushing wholesale prices up the merit order curve, and setting gas as a price setter, more often than would otherwise be the case, leading to an increase in wholesale power costs for Irish households. Using residual demand modelling, this estimates the data centre cost effect by simulating the merit order curve from the demand-side, using official EirGrid system data and ENTSO-E Transparency Platform data on ISEM wholesale prices. It estimates that the average Irish household paid €360 in their residential electricity bills, cumulatively between 2015-2023, as a result of the data centre price effect. The report also finds that this interaction effect between gas-fired power dependency and a rising and inflexible data centre demand profile, will lead to further costs for households in the future, across a range of EirGrid data centre demand scenarios and official renewable energy development pathways.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/20487363first seen 2026-06-02 04:14:06
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。