Farmers' Beliefs About Climate Action: Evidence From an Information Experiment

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Qualitative and quantitative belief elicitation methodology offers a novel approach for studying adoption decisions.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in food supply chains can use insights on farmer misperceptions to design more effective engagement programs.

🏛政策担当者:Evidence that information corrects underestimation of mitigation practices suggests policy should combine information with other incentives.

抄録 気候変動緩和策の農家による導入は、食料生産からの温室効果ガス（GHG）排出削減にとって極めて重要である。これらの排出の主要な発生源の一つが化学肥料の施用である。草地へのクローバーの導入は、化学肥料の必要性を減らすことで排出を緩和できる。本研究では、アイルランドの乳牛農家300人以上を対象に情報実験を実施し、情報がクローバー導入に関する彼らの信念にどのような影響を与えるか、そしてそれがその後の導入意図にどのように影響するかを検証する。方法論的には、実験計画において定性的（すなわち、自由回答形式の質問）および定量的（すなわち、点推定）な信念誘出法を組み合わせることで、文献に貢献する。このアプローチは、回答を誘導することなく、真っ先に思い浮かぶ懸念を捉えるため、農家の信念に関するより詳細な洞察を提供する。定性的な信念誘出からは、情報処理への曝露後、ほとんどの農家は意見を変えなかったものの、一部は「膨満感」や「難しい」といった懸念から、「削減」や「可能性」といった用語へと移行したことが明らかになった。定量的な測定では、農家は化学肥料使用を削減するクローバーの可能性を過小評価していることが示された。この発見は政策立案者にとって重要であり、同様の過小評価が他のGHG緩和策にも当てはまる可能性がある。重要なことに、我々は情報が誤認識を減らすことができるという因果的証拠を提供する。これは、気候変動緩和策のより広範な普及を促すために、信念を積極的に変える戦略の必要性を浮き彫りにしている。それでもなお、更新された信念が意図に与える有意な影響は見られず、導入決定の複雑さが強調される。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

ABSTRACT Farmers' adoption of climate change mitigation practices is crucial for reducing greenhouse gas (GHG) emissions from food production. One major source of these emissions is chemical fertilizer application. Introducing clover into grassland can mitigate emissions by reducing the need for chemical fertilizers. In this study, we conduct an information experiment with over 300 Irish dairy farmers to examine how information impacts their beliefs about clover adoption, and how this in turn influences subsequent intentions. Methodologically, we contribute to the literature by combining qualitative (i.e., open‐ended questions) and quantitative (i.e., point estimates) belief elicitation measures in our experimental design. This approach provides more detailed insights into farmers' beliefs, as it captures top‐of‐mind concerns without priming responses. Our qualitative belief elicitation reveals that after exposure to the information treatments, while most farmers did not change their opinions, some shifted from concerns such as ‘ bloat ’ and ‘ difficult ’ to terms like ‘ reduction ’ and ‘ possible ’. Our quantitative measures show that farmers underestimated clover's potential to reduce chemical fertilizer use. This finding is key for policymakers, as similar underestimations may apply to other GHG mitigation practices. Importantly, we provide causal evidence that information could reduce misperceptions. This highlights the need for strategies that positively shift beliefs to encourage more widespread uptake of climate change mitigation practices. Nonetheless, there was no meaningful impact of the updated beliefs on intentions, which underlines the complexity of adoption decisions.

• openalex https://doi.org/10.1111/1477-9552.70039first seen 2026-05-17 04:36:09 · last seen 2026-05-26 04:32:30