Identifying potential vertical spaces for nature-based solutions in dense urban context: GeoAI approach

密集した都市環境における自然基盤ソリューションの潜在的な垂直空間の特定：GeoAIアプローチ (AI 翻訳)

Finn Peranović, S.M. Labib

Sustainable Cities and Society📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#その他対象セクター: real_estate

DOI: 10.1016/j.scs.2026.107827

原典: https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107827

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、GeoAIを用いて密集した都市環境における自然基盤ソリューション（NbS）の潜在的な垂直空間を特定する手法を提案する。都市の緑化や気候適応に寄与する可能性があるが、具体的な成果は要約からは不明。

English

This paper proposes a GeoAI approach to identify potential vertical spaces for nature-based solutions (NbS) in dense urban contexts. It may contribute to urban greening and climate adaptation, though specific findings are unclear from the abstract.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の都市部では、密集市街地における緑化や気候適応策としてNbSが注目されており、本手法は都市計画や気候変動適応策の立案に有用である。

In the global GX context

Globally, nature-based solutions are increasingly recognized for climate adaptation and urban resilience; this GeoAI approach could support urban planning and climate risk management in dense cities.

👥 読者別の含意

🔬研究者:都市のNbSポテンシャル評価にGeoAIを活用する方法論として参考になる。

🏢実務担当者:都市開発や不動産における緑化・気候適応の計画に活用できる可能性がある。

🏛政策担当者:都市計画や気候適応政策におけるNbS導入の根拠として有用。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107827first seen 2026-08-16 05:00:53

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。