インドネシア上場企業のサステナビリティ報告書のテキスト分析
TEXTUAL ANALYSIS OF SUSTAINABILITY REPORTS OF INDONESIAN PUBLIC COMPANIES (原題)
Andy Dwiki Iranda, M. Mujiya Ulkhaq
🤖 gxceed AI 要約
日本語
インドネシア証券取引所上場企業62社の2023年度サステナビリティ報告書を、Orange Data Miningによる単語頻度分析で解析した研究。CSR4次元（環境、社会・労働、社会・人権、社会・社会）に分類した結果、環境関連用語が54.6%と最も多く、次いで社会・労働28.7%、社会・人権9.6%、社会・社会7.1%であった。エネルギー・素材セクターで持続可能性関連用語の頻度が高い。ただしこれはテーマの強調の証拠であり、実際のパフォーマンスや象徴的開示の証拠ではないと注意を促している。
English
This study analyzes 62 sustainability reports from Indonesian listed companies (fiscal 2023) using word frequency analysis via Orange Data Mining. Terms were categorized into four CSR dimensions: environmental (54.6%), social-labor (28.7%), social-human rights (9.6%), and social-society (7.1%). Energy and basic materials sectors showed higher frequencies. The authors caution that findings indicate thematic emphasis, not actual sustainability performance or symbolic disclosure.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業のサステナビリティ開示はSSBJ基準や統合報告書の充実が進むが、本論文は新興国における開示のテキスト分析手法を提示し、日本企業の開示内容の傾向分析や国際比較に応用可能。特に環境と労働への偏重は日本企業にも共通する可能性があり、人権・社会課題の開示強化の必要性を示唆する。
In the global GX context
This paper contributes to global disclosure scholarship by applying textual analysis to sustainability reports in an emerging market context (Indonesia). It highlights thematic emphases that may parallel or diverge from TCFD/ISSB-aligned disclosures in developed markets, offering a methodological template for comparing disclosure content across jurisdictions and sectors.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AIテキスト分析を用いたESG開示研究の手法と新興国データの実証例を提供する。
🏢実務担当者:自社のサステナビリティ報告書のテーマバランスを点検し、人権・社会課題の開示強化の参考にできる。
🏛政策担当者:新興国における開示実態を把握し、開示規制の設計や国際調和を検討する際の基礎資料となる。
📄 Abstract（原文）
This study examines the dominant thematic emphases in the sustainability reports of publicly listed companies in Indonesia using a word frequency analysis approach. A total of 62 sustainability reports for the 2023 fiscal year, published by companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX), were analyzed. Textual data were processed using Orange Data Mining software to calculate the frequency of sustainability-related terms. These terms were then categorized into four corporate social responsibility (CSR) dimensions: environmental, social–labor, social–human rights, and social–society. The findings show that environmental-related terms are the most frequently represented dimension, accounting for 54.6% of the total sustainability-related terms, followed by social–labor at 28.7%, social–human rights at 9.6%, and social–society at 7.1%. At the sectoral level, energy and basic materials companies show higher frequencies of sustainability-related terms than other sectors. These results indicate that Indonesian public companies give greater textual emphasis to environmental and employee-related issues than to broader human rights and society-related themes. However, the findings should be interpreted as evidence of thematic emphasis rather than as evidence of actual sustainability performance, corporate commitment, or symbolic disclosure.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jgti/article/view/82548first seen 2026-10-07 05:06:56
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。