中国低炭素パイロット都市における炭素デカップリングと排出関連要因の異質性
Carbon decoupling and heterogeneous emission associations in China’s low carbon pilot cities (原題)
Hongshuo Zhang, Kedong Yin, Chong Huang, Xue Jin
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国61の低炭素パイロット都市を対象に、2010〜2020年のパネルデータを用いてTapioデカップリングモデルと拡張STIRPATモデルを組み合わせ、経済成長と炭素排出の関係を分析した。パイロット都市は全体として弱いデカップリングから強いデカップリングへ移行したが、地域間格差が残る。都市類型ごとに排出関連要因が異なり、成熟都市では都市化率とR&D強度、成長都市では人口・産業構造・エネルギー構造の関連が強い。東部・中部・西部で脱炭素パターンが異なり、地域別戦略の必要性を示す。
English
Using panel data for 61 Chinese low-carbon pilot cities (2010–2020), this study combines the Tapio decoupling model with an extended STIRPAT model to analyze the economic growth–carbon emissions nexus. Pilots shifted overall from weak to strong decoupling, though regional disparities persist. Emission drivers differ by city type: urbanization and R&D intensity matter more in mature low-carbon cities, while population, industrial structure, and energy structure dominate in growing cities. Distinct regional decarbonization patterns call for differentiated strategies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の都市レベル脱炭素政策の実証研究であり、日本のSSBJ・有報開示や企業のScope削減実務に直接対応するものではない。ただし、地域別・都市類型別の脱炭素戦略設計は、日本の自治体・地域脱炭素政策や企業の拠点別排出管理を考える上で参考になる。
In the global GX context
This paper contributes to the empirical literature on urban decarbonization policy in China, a major emitter, and offers evidence on how decoupling trajectories and emission drivers vary across city types and regions. While it does not engage TCFD/ISSB/CSRD disclosure frameworks directly, it informs subnational climate policy design and the geographic heterogeneity that global transition-finance and disclosure discussions increasingly need to account for.
👥 読者別の含意
🔬研究者:都市レベルでのデカップリングと排出要因の異質性を扱う実証手法（Tapio＋拡張STIRPAT）の応用例として参考になる。
🏢実務担当者:中国に拠点を持つ企業が、地域別・都市類型別の排出規制や政策リスクを把握する際の背景情報になる。
🏛政策担当者:地域別・都市類型別に異なる脱炭素戦略の必要性を示す実証根拠として、自治体・地域政策の設計に示唆を与える。
📄 Abstract（原文）
As China advances its dual-carbon agenda, low-carbon pilot cities have become important policy laboratories for reconciling economic growth with carbon reduction. Using panel data for 61 Chinese low-carbon city pilots from 2010 to 2020, this study combines the Tapio decoupling model with an extended STIRPAT model to examine the evolution of the economic growth–carbon emissions nexus, classify cities according to their carbon–economic trajectories, and examine heterogeneous emission-related associations across city types and regions. The findings show that these pilot cities shifted overall from weak to strong decoupling during 2010–2020, although marked regional disparities remained. Emission-related associations also differ across city types. Urbanization rate and R&D intensity show stronger associations with emissions in low-carbon mature cities. In contrast, population size, industrial structure, and energy structure are more strongly associated with total emissions in low-carbon growth cities, where industrial structure also exhibits a positive association with per-capita emissions. In addition, distinct regional decarbonization patterns are observed across eastern, central, and western China, underscoring the need for differentiated regional strategies. These findings provide a basis for targeted urban low-carbon policies and stronger regional coordination toward China’s dual-carbon goals.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s43621-026-04896-xfirst seen 2026-10-06 05:02:23
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