資源枯渇都市における低炭素開発の空間分化と結合調和特性：中国焦作市の事例研究
Spatial Differentiation and Coupling Coordination Characteristics of Low-Carbon Development in Resource-Exhausted Cities: A Case Study of Jiaozuo City, China (原題)
Ke Li, Peng Lu, 郭艳华, Haihua Zhang, Yanbing He
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国焦作市の11区県をエネルギー・技術・経済・環境・生活の5次元で評価し、AHP–エントロピー法と空間自己相関・結合調和度モデルを適用。2014〜2024年で総合スコア平均は0.1853から0.2628へ上昇する一方、格差は拡大し中心–周辺構造が強まった。モランIは0.1748（非有意）から0.3640（p<0.01）へ上昇し空間的分極化が進行。 Tier別ガバナンス（空間代替・産業連鎖統合・ spillover活用）を提唱する。
English
This study evaluates 11 districts of Jiaozuo, a resource-exhausted Chinese city, across energy, technology, economy, environment and lifestyle using AHP–entropy weighting, spatial autocorrelation and coupling coordination models for 2014, 2019 and 2024. Mean scores rose from 0.1853 to 0.2628 while the range widened, revealing a strengthening core–periphery pattern; global Moran's I increased from 0.1748 (n.s.) to 0.3640 (p<0.01). The authors propose tiered spatial governance for low-carbon transition.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の資源枯渇都市における地域別脱炭素ガバナンスの定量手法は、日本の自治体・地域脱炭素計画や地域経済循環の指標設計を検討する際の参考になりうる。ただしSSBJ・有報・TCFD等の開示制度との直接接続はない。
In the global GX context
Adds a sub-national, spatially explicit method for tracking low-carbon transition disparities in fossil-dependent regions — relevant to just-transition and regional decarbonization planning debates, though it does not engage TCFD/ISSB/CSRD disclosure frameworks directly.
👥 読者別の含意
🔬研究者:資源依存地域の脱炭素を空間計量で評価する手法（AHP–エントロピー＋モランI＋結合調和度）の適用例として参考になる。
🏢実務担当者:地域別の優先順位付けや拠点立地・地域投資判断の際の空間的格差の見方として限定的に有用。
🏛政策担当者:資源枯渇地域での階層別ガバナンス設計と、中心–周辺格差のモニタリング指標の一案として参照できる。
📄 Abstract（原文）
Identifying spatial differentiation in low-carbon development is a prerequisite for differentiated transformation strategies in resource-exhausted cities. This study evaluates 11 districts and counties in Jiaozuo City across five dimensions: energy, technology, economy, environment, and lifestyle. Using cross-sectional data for 2014, 2019, and 2024, it applies a combined AHP–entropy weighting model, spatial autocorrelation analysis, and a coupling coordination degree model. The mean comprehensive score rose from 0.1853 to 0.2628, while the range widened from 0.1185 to 0.2604, indicating a core–periphery pattern. The global Moran I rose from 0.1748 (not significant) in 2014 to 0.3640 (p < 0.01) in 2024, indicating strengthening positive spatial autocorrelation and growing polarization. The core area scored higher in energy, economic, and living subsystems, whereas the peripheral area showed marked internal differentiation in economic–environmental coordination. Xiuwu County scored below the citywide average in all subsystems and remained in the imbalance interval, whereas Macun District had the highest coupling coordination degree in the city. We propose tiered governance: Tier 3 should explore low-threshold spatial substitution, Tier 2 should strengthen targeted industrial-chain integration, and Tier 1 should consolidate advantages and pursue potential spatial spillovers. This study provides a quantitative reference for low-carbon transition and spatial governance for resource-exhausted cities.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3390/urbansci10110664first seen 2026-11-15 05:10:02
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。