Carbon emission prediction control coefficient analysis for public institutions towards carbon neutrality by 2060: A case study of Tianjin

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a validated Grey-Markov model for building emission prediction; useful for methodology comparison.

🏢実務担当者:Offers specific control coefficients for building retrofits and energy system planning.

🏛政策担当者:Demonstrates that current emission reduction targets may need strengthening to meet long-term neutrality goals.

公共建築部門における炭素排出量の正確な予測と緩和経路の開発は、炭素中立を達成する上で極めて重要であるが、困難を伴う。本研究では、2016年から2024年までのデータを用いて、中国天津市の7000以上の公共機関建築物のエネルギー消費と排出量を体系的に分析した。グレイモデル(1,1)およびグレイ・マルコフモデルを用いて、歴史的傾向を分析し、将来の炭素排出量を予測した。比較結果によると、グレイ・マルコフモデルの方が優れた性能を示し、外部データによって検証され、実測値は対応する不確実性区間内に収まった。予測によると、天津市の公共建築物の総炭素排出量と排出原単位は減少し、2035年までにそれぞれ約342.90万tCO₂および66.87 kgCO₂/m²に達する見込みである。しかし、シナリオ分析により、政府が提案する現在の年間排出抑制係数（k = 0.98）では、2060年までの炭素中立達成には不十分であることが明らかになった。2060年までに残存排出量を2023年基準値の5%に抑えるには、年間抑制係数をk ≤ 0.92に強化する必要があり、1%の残存を達成するにはk ≤ 0.87が必要である。これらの経路を達成するには、建築改修、エネルギーシステムの深い脱炭素化、強固な政策および資金調達の枠組みにおける加速的かつ協調的な取り組みが求められる。本研究は、排出量予測と目標を絞った緩和戦略の策定のための科学的根拠に基づく方法論を提供するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Accurate carbon emissions prediction and development of mitigation pathways are critical but challenging for achieving carbon neutrality in the public building sector. This study systematically analysed the energy consumption and emissions of over 7000 public institution buildings in Tianjin, China, using data from 2016 to 2024. The Grey model (1,1) and Grey–Markov models were employed to analyse historical trends and forecast future carbon emissions. Comparative results showed the Grey–Markov model performed better and was validated by external data, with actual values falling within the corresponding uncertainty intervals. Projections indicated that total carbon emissions and emission intensity for Tianjin's public buildings are to decline, reaching approximately 3.4290 million tCO 2 and 66.87 kgCO 2 /m 2 by 2035. However, scenario analysis revealed that the current annual emission control coefficient proposed by the government ( k = 0.98) is insufficient to achieve carbon neutrality by 2060. To limit residual emissions to 5% of the 2023 baseline by 2060 requires strengthening annual control to k ≤ 0.92; achieving 1% residual requires k ≤ 0.87. Achieving these pathways demands accelerated and coordinated efforts in building retrofits, deep energy system decarbonization, robust policy, and financial frameworks. This study provides a scientifically grounded methodology for emission prediction and targeted mitigation strategy formulation.

• openalex https://doi.org/10.1177/1420326x261437397first seen 2026-05-05 19:13:55 · last seen 2026-05-30 05:09:48