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Volve油田貯留層におけるCO2貯留実現可能性のための貯留層特性評価：Pythonを用いたCCUSプロジェクト開発統合への着目

Evaluation of petrophysical characteristics for CO2 storage feasibility in Volve field reservoirs: A focus on CCUS project development integration with Python (原題)

Pazmiño-Uruchima C.

Proceedings of the Laccei International Multi Conference for Engineering Education and Technology📚 査読済 / 学会2025-01-01#CCUS対象セクター: power
DOI: 10.18687/laccei2025.1.1.1419
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105019322905

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文はVolve油田の貯留層を対象に、CO2地中貯留の実現可能性を評価するため岩石物理特性を分析する。Pythonを用いたワークフローをCCUSプロジェクト開発に統合する点に特徴がある。貯留容量や遮蔽性の評価を通じ、CCUS事業化の初期検討に資する知見を提示する。

English

This study evaluates petrophysical characteristics of Volve field reservoirs to assess CO2 storage feasibility. It integrates a Python-based workflow into CCUS project development, offering practical insights for screening storage capacity and seal integrity in early-stage CCUS planning.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本はCCUSをGX推進の重点技術と位置づけ、貯留層評価の実務手法は国内CCS事業化検討に参考となる。ただし開示・制度面の示唆は乏しい。

In the global GX context

CCUS is central to global net-zero pathways and transition finance. Reservoir-level feasibility work supports the technical due diligence underpinning CCUS project finance and disclosure of credible decarbonization levers.

👥 読者別の含意

🔬研究者:貯留層評価にPythonワークフローを適用する再現可能な手法として参考になる。

🏢実務担当者:CCUS事業の初期スクリーニングや貯留層評価の実務プロセス設計に活用できる。

🏛政策担当者:CCS事業化支援策の技術的基礎として貯留層評価の重要性を示す。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。