Artificial Intelligence‐Powered Innovation Strategies for ESG Impact and Sustainable Ecosystems: A Natural‐Resource‐Based and Environmental‐Legitimacy Perspective

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a robust mixed-methods framework linking AI, circular economy, and ESG performance, offering empirical evidence for theory integration.

🏢実務担当者:Highlights how AI can be embedded in circular economy practices and governance to improve ESG outcomes and reporting.

🏛政策担当者:Emphasizes the need for standardized ESG metrics and AI-based assessment tools to enhance transparency and trust in corporate reporting.

人工知能（AI）は、インダストリー4.0技術（I4.0Ts）の中核的推進力として機能し、産業エコシステム全体にわたって高度なデジタル能力を可能にする。本研究は、英国の文脈における循環経済戦略実践（CESPs）、I4.0TsへのAI統合、およびガバナンス構造（GSs）の間の相乗的相互作用を検討することにより、環境ビジネスイノベーション戦略（Env‐BISs）の理解を深めるものである。自然資源ベースビュー（NRBV）と環境正当性理論に基づき、我々はマクロ、メソ、ミクロレベルのデータソースを統合した堅牢な混合手法研究デザインを採用する。実証分析は、32,273社を対象とした英国イノベーション調査（2023年）（2024年5月公表）、FTSEオールシェア企業の2012年から2021年までのデータ、およびセクターをリードする企業の2023年年次報告書からのナラティブ開示に依拠している。我々の調査結果は、AIを活用したI4.0TsがCESPsの重要な促進要因であり、集合的にEnv‐BISsの採用を加速し、企業のESGおよびエコシステム関連パフォーマンスを向上させることを明らかにしている。I4.0Ts内でのAIの使用はCESPsの実施と正の関連があり、それが順に循環型エコシステムイノベーションを促進する。さらに、内部および外部のGSは、AI対応I4.0TsとCESPsの関係を有意に調整し、デジタルトランスフォーメーションと持続可能性目標との戦略的整合を強化する。本研究は、AI主導のイノベーションと部門横断的統合を通じてESG原則を運用化しようとする管理者に実践的な洞察を提供する。また、ESG報告パフォーマンスのデカップリングに対処し、ステークホルダーの信頼を強化するための、標準化されたESG指標とAIベースの評価ツールの重要性を強調する。理論的、実証的、実践的領域を橋渡しすることにより、本研究はEnv‐BISs文献に貢献し、企業と政策立案者がグローバルに競争力のある環境において循環型エコシステムに向けた持続可能なビジネスモデル変革を推進するための戦略的経路を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Artificial intelligence (AI) serves as a core driver of Industry 4.0 technologies (I4.0Ts), enabling advanced digital capabilities across industrial ecosystems. This study advances the understanding of environmental business innovation strategies (Env‐BISs) by examining the synergistic interplay between circular economy strategy practices (CESPs), the integration of AI into I4.0Ts and governance structures (GSs) within the UK context. Grounded in the natural resource‐based view (NRBV) and environmental legitimacy theory, we adopt a robust mixed‐methods research design that integrates macro, meso and micro‐level data sources. The empirical analysis draws on the UK Innovation Survey (2023) covering 32,273 firms (released May 2024), data over the period (2012–2021) from FTSE All‐Share companies and narrative disclosures from 2023 annual reports of sector‐leading firms. Our findings reveal that AI‐powered I4.0Ts are critical enablers of CESPs, collectively accelerating the adoption of Env‐BISs and enhancing firms' ESG and ecosystem‐related performance. The use of AI within I4.0Ts is positively associated with the implementation of CESPs, which, in turn, fosters circular ecosystem innovation. Furthermore, internal and external GS significantly moderate the relationship between AI‐enabled I4.0Ts and CESPs, reinforcing the strategic alignment of digital transformation with sustainability objectives. The study provides actionable insights for managers aiming to operationalise ESG principles through AI‐driven innovation and cross‐functional integration. It also highlights the importance of standardised ESG metrics and AI‐based assessment tools to address ESG reporting performance decoupling and strengthen stakeholder trust. By bridging theoretical, empirical and practical domains, this research contributes to the Env‐BISs literature and offers a strategic pathway for firms and policymakers to drive sustainable business model transformation toward circular ecosystems in a globally competitive environment.

• semanticscholar https://doi.org/10.1002/bse.70654first seen 2026-05-15 19:02:11 · last seen 2026-06-03 05:18:41