From Barriers to Enablers: A Multi-Evidence Strategic Framework for Green Hydrogen Adoption in Conflict-Affected Developing Economies: The Case of Palestine

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The multi-method framework integrating AHP, PLS-SEM, TOPSIS, and SDG index offers a rigorous approach for hydrogen adoption studies in challenging contexts.

🏢実務担当者:The 2026-2040 roadmap and seven strategic goals provide actionable guidance for project developers and NGOs working in fragile economies.

🏛政策担当者:The finding that policy quality acts as a governance multiplier (20.2% increase in sustainability returns) highlights the importance of institutional strengthening alongside hydrogen investment.

グリーン水素—再生可能電力から製造される水素—は、世界的な脱炭素戦略の中心である。しかし、脆弱なガバナンス、損傷したインフラ、水不足、限られた投資の安全性にもかかわらず、紛争の影響を受けた発展途上経済は水素研究からほぼ除外されたままである。本研究は、パレスチナを困難なテストケースとして用い、脆弱な制度環境におけるグリーン水素（GH2）導入のための多証拠戦略的枠組みを開発・検証することにより、このギャップに対処する。方法論的には、この枠組みは4つの証拠ストリームを統合する—分析階層プロセス（AHP）を用いた45人のパレスチナ人専門家による障壁の優先順位付け；部分的最小二乗構造方程式モデリング（PLS-SEM）を用いた障壁–導入–持続可能性の関係の構造モデリング；理想解への類似性による順序選好技法（TOPSIS）を用いた戦略的経路のランキング；および独自の持続可能な開発目標（SDG）貢献指数—これは中東・北アフリカ（MENA）18カ国の120人のエネルギー専門家からなる独立したパネルによって外部検証された。3つの発見が際立っている。第一に、専門家の認識と構造的証拠は乖離する：技術的障壁は専門家の重み付けで最高（56.2%）である一方、導入への構造的効果は最も弱く（β = −0.230）、社会的障壁は専門家の重み付けで最低（4.8%）であるにもかかわらず、予測力では第2位（β = −0.310）である。第二に、小規模コミュニティ生産が最も堅牢な展開経路であり、試験されたすべての重み付けシナリオで第1位にランクされた。第三に、政府の政策の質はガバナンスの増幅要因として機能し、導入の持続可能性の収益を20.2%引き上げ、その利益はSDGs 7、13、8、9に集中している。実務的には、この枠組みは脆弱な発展途上経済のための7つの戦略目標と段階的な2026年から2040年のロードマップを生み出す。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Green hydrogen—hydrogen produced from renewable electricity—is central to global decarbonization strategies. However, despite their fragile governance, damaged infrastructure, water scarcity, and limited investment security, conflict-affected developing economies remain largely absent from hydrogen research. This study addresses that gap by developing and validating a multi-evidence strategic framework for green-hydrogen (GH2) adoption in fragile institutional environments, using Palestine as a challenging test case. Methodologically speaking, the framework integrates four evidence streams—barrier prioritization by 45 Palestinian experts using the Analytic Hierarchy Process (AHP); structural modeling of barrier–adoption–sustainability relationships using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM); strategic-pathway ranking using the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS); and an original Sustainable Development Goal (SDG) Contribution Index—externally validated by an independent panel of 120 energy experts across 18 Middle East and North Africa (MENA) countries. Three findings stand out. Firstly, expert perception and structural evidence diverge: technical barriers receive the highest expert weight (56.2%) yet show the weakest structural effect on adoption (β = −0.230), whereas social barriers, weighted lowest by experts (4.8%), rank second in predictive power (β = −0.310). Secondly, Small-Scale Community Production is the most robust deployment pathway, ranked first under every weighting scenario tested. Thirdly, government policy quality acts as a governance multiplier, raising the sustainability returns of adoption by 20.2%, with benefits concentrated in SDGs 7, 13, 8, and 9. Practically speaking, the framework yields seven strategic goals and a phased 2026–2040 roadmap for fragile developing economies.

• semanticscholar https://doi.org/10.3390/hydrogen7020086first seen 2026-06-30 05:39:28 · last seen 2026-08-10 05:19:09