マルチスコープ炭素フローによる不均一な移行リスク：韓国全国地域評価

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel method for multi-scope regional carbon footprinting and transition risk archetypes that can be applied to other countries.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the framework to assess regional supply chain risks and Scope 3 exposure at subnational level.

🏛政策担当者:Highlights how climate disclosure regimes may create uneven regional impacts, informing targeted just transition policies.

世界的な気候規制は、排出責任を直接排出者から、地域経済を支えるサプライチェーンへとますます拡大している。しかし、これらの開示制度が国内の地域間で移行リスクをどのように再分配するかについては、ほとんど知られていない。本研究は、生産ベース（Scope 1）、エネルギー関連（Scope 2）、サプライチェーン内包（Scope 3）の排出量を地域拡張型産業連関フレームワークに統合することにより、韓国の地域別炭素フローに関する初の全国規模・マルチスコープ評価を提供する。我々は、炭素曝露度と責任ミスマッチという2つの指標を開発し、地域排出量の絶対規模と、排出が発生する場所と経済的に誘発される場所との間の構造的ギャップの両方を捉える。結果は顕著な非対称性を明らかにする。忠清南道や全羅南道などの産業地域は、エネルギー・素材集約型生産に牽引された高い曝露度を示し、炭素価格付けや産業の脱炭素化義務に対する強い脆弱性を示している。対照的に、ソウルや京畿道などの大都市圏は、直接排出量は少ないものの、Scope 3依存度が極めて高く、内包排出量の可視化が進むにつれて、開示主導型リスクにさらされている。クラスター分析により4つの移行リスク類型が特定され、地域の脆弱性は排出量の規模のみに起因するのではなく、国内サプライチェーン内の構造的位置に起因することが実証された。これらの知見は、移行リスクを評価するための地域明示的かつマルチスコープのフレームワークを提供し、気候開示制度の拡大下において国内サプライチェーン内の構造的位置が地域の脆弱性をどのように形成するかを強調することにより、文献に貢献する。補足情報 オンライン版には、10.1038/s41598-026-40569-5で入手可能な補足資料が含まれている。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Global climate regulations increasingly extend carbon responsibility beyond direct emitters to the supply chains that sustain regional economies. Yet little is known about how these disclosure regimes redistribute transition risks across regions within a country. This study provides the first nationwide, multi-scope assessment of South Korea’s regional carbon flows by integrating production-based (Scope 1), energy-related (Scope 2) and supply chain embedded (Scope 3) emissions into a regionally extended input-output framework. We develop two indicators, carbon exposure and responsibility mismatch, to capture both the absolute scale of regional emissions and the structural gap between where emissions occur and where they are economically induced. The results reveal stark asymmetries. Industrial provinces such as Chungcheongnam-do and Jeollanam-do exhibit high exposure driven by energy and material intensive production, indicating strong vulnerability to carbon pricing and industrial decarbonization obligations. In contrast, metropolitan regions such as Seoul and Gyeonggi-do show low direct emissions but extremely high Scope 3 dependence, exposing them to disclosure driven risks as embodied emissions become increasingly visible. Cluster analysis identifies four transition risk archetypes, demonstrating that regional vulnerabilities stem not from emission magnitude alone but from structural positioning within national supply chains. These findings contribute to the literature by providing a regionally explicit, multi-scope framework for assessing transition risks, highlighting how structural positions within national supply chains shape regional vulnerability under expanding climate disclosure regimes. Supplementary Information The online version contains supplementary material available at 10.1038/s41598-026-40569-5.

• semanticscholar https://www.nature.com/articles/s41598-026-40569-5_reference.pdffirst seen 2026-05-05 22:02:13 · last seen 2026-09-29 05:36:51
• openaire https://doi.org/10.1038/s41598-026-40569-5first seen 2026-07-09 04:30:14 · last seen 2026-09-27 04:22:31