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Environmental Sustainability and Sustainable Development: Insights From <scp>FinTech</scp> , Green Finance, and Natural Resource Dynamics in Emerging Economies

環境持続可能性と持続可能な発展：新興経済国におけるFinTech、グリーンファイナンス、天然資源ダイナミクスからの洞察 (AI 翻訳)

Mengyu Liang, Emma George

Sustainable Developmentプレプリント2025-12-01#green_financeOrigin: Global
DOI: 10.1002/sd.70512
原典: https://doi.org/10.1002/sd.70512

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、BRICS諸国（1990～2023年）を対象に、天然資源レント、FinTech、グリーンファイナンスが環境持続可能性に与える影響をCS-ARDLモデルで分析。天然資源レントはCO2排出を約0.21%増加させる一方、FinTechとグリーンファイナンスはそれぞれ0.16%、0.12%削減することを示した。FinTech対応の炭素価格付けやデジタルグリーンクレジットなど、政策提言も行っている。

English

This study analyzes the impact of natural resource rents, FinTech, and green finance on environmental sustainability in BRICS economies from 1990-2023 using CS-ARDL model. Results show that a 1% increase in natural resource rents raises CO2 emissions by 0.21%, while FinTech and green finance reduce emissions by 0.16% and 0.12% respectively. Policy recommendations include FinTech-enabled carbon pricing and digital green credit programs.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

BRICS諸国を対象とした実証研究だが、日本企業が新興市場でグリーンファイナンスやFinTechを活用する際の参考になる。日本のGX政策では間接的に関連するが、直接的な示唆は限られる。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on the effectiveness of FinTech and green finance for emissions reduction in BRICS economies, contributing to the global debate on financial mechanisms for decarbonization. Useful for understanding how digital finance can support green transition in emerging markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides robust empirical evidence on the causal effects of FinTech and green finance on CO2 emissions in BRICS, using advanced panel methods suitable for cross-sectional dependence.

🏢実務担当者:Offers insights into how FinTech and green finance instruments can be designed to reduce carbon footprints in emerging market operations.

🏛政策担当者:Highlights the need for integrating FinTech into carbon pricing mechanisms and supporting green bond markets to channel capital toward low-carbon sectors.

📄 抄録（日本語訳）

抄録 環境悪化と資源枯渇の加速は、持続可能な開発にとって大きな課題であり、特にBRICS経済圏において顕著である。本研究は、1990年から2023年までのブラジル、ロシア、インド、中国、南アフリカにおける天然資源レント（NRR）、フィンテック（FT）、グリーンファイナンス（GF）が環境持続可能性（ES）に与える影響を検証する。横断面依存性と不均一性の下での短期および長期の動学を捉えるため、Cross-Sectionally Augmented Autoregressive Distributed Lag（CS-ARDL）モデルを採用し、頑健性の確認にはAugmented Mean Group（AMG）推定量を用いる。結果は、NRRの1%増加がCO₂排出量を約0.21%増加させる一方、FTとグリーンファイナンスは排出量をそれぞれ0.16%と0.12%削減することを示している。これらの知見は、FTがデジタル金融包摂と資本配分の効率性を促進することで環境成果を改善し、グリーンファイナンスが再生可能エネルギー投資の拡大を通じて持続可能性を強化することを示唆する。したがって、FTとグリーンファイナンスのメカニズムの統合的導入は、BRICS経済圏における低炭素移行を加速させることができる。FTを活用した炭素価格設定システム、デジタルグリーンクレジットプログラム、グリーンボンド市場の拡大などの政策措置は、資本をよりクリーンな部門へと導き、長期的な持続可能性目標を達成するために不可欠である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

ABSTRACT The accelerating pace of environmental degradation and resource depletion poses a major challenge to sustainable development, particularly in BRICS economies. This study examines how natural resource rents (NRR), financial technology (FT), and green finance (GF) affect environmental sustainability (ES) across Brazil, Russia, India, China, and South Africa from 1990 to 2023. To capture both short‐ and long‐run dynamics under cross‐sectional dependence and heterogeneity, the Cross‐Sectionally Augmented Autoregressive Distributed Lag (CS‐ARDL) model is employed, with the Augmented Mean Group (AMG) estimator used for robustness. The results show that a 1% increase in NRR raises CO 2 emissions by about 0.21%, whereas FT and green finance reduce emissions by 0.16% and 0.12%, respectively. These findings indicate that FT improves environmental outcomes by promoting digital financial inclusion and capital‐allocation efficiency, while green finance strengthens sustainability through greater renewable‐energy investment. The combined integration of FT and green‐finance mechanisms can therefore accelerate the low‐carbon transition in BRICS economies. Policy actions such as FT‐enabled carbon pricing systems, digital green‐credit programs, and the expansion of green‐bond markets are essential to channel capital toward cleaner sectors and achieve long‐term sustainability targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。