黒竜江省における将来の土地利用・気候シナリオ下での水収量と炭素貯留のトレードオフ：地域の持続可能性への示唆

Water Yield–Carbon Storage Trade-Offs Under Future Land-Use and Climate Scenarios in Heilongjiang Province: Implications for Regional Sustainability (原題)

Hailing Lai, Chong Du, Qing Ru, Ruixin Liu

Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-10-04#気候科学Origin: CN対象セクター: agriculture

DOI: 10.3390/su181910135

原典: https://doi.org/10.3390/su181910135

🤖 gxceed AI 要約

日本語

CMIP6・PLUS・InVESTを組み合わせ、黒竜江省の2032年6シナリオを分析。水収量はSSP585で増加し、炭素貯留は減少した。農地保護は水収量を最大化し、生態保全は炭素貯留を最大化する。両者は負の空間的関連を示し、国土空間最適化と協調管理の必要性を示唆する。

English

Combining CMIP6, PLUS, and InVEST, this study models six 2032 scenarios for Heilongjiang Province. Water yield rises (higher under SSP585) while carbon storage declines. Cropland protection maximizes water yield; ecological conservation maximizes carbon storage. The two show a significant negative spatial association, informing territorial spatial optimization and coordinated land management.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では炭素貯留と水資源のトレードオフは森林管理・国土計画・J-クレジット森林吸収源の議論に通じる。SSBJや有報の気候関連開示で自然資本・水リスクを扱う企業にとって、シナリオ分析手法の参考になる。

In the global GX context

Globally, this contributes to nature-climate nexus research relevant to TNFD, CSRD, and ISSB's natural ecosystem considerations. It offers a scenario-based method for quantifying ecosystem service trade-offs, useful for jurisdictions integrating land-use planning with carbon and water targets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:生態系サービス間のトレードオフをシナリオ分析で定量化する手法の実例として参考になる。

🏢実務担当者:自然資本・水リスクを気候シナリオで評価する際のモデル連携の考え方を示す。

🏛政策担当者:国土空間計画と炭素・水の協調管理に向けたシナリオベースの意思決定材料を提供する。

📄 Abstract（原文）

Climate and land-use change can affect water provision and carbon storage differently, complicating the balance between agriculture and ecological conservation. CMIP6, PLUS, and InVEST were combined for six 2032 scenarios in Heilongjiang Province. Water yield increased and was generally higher under SSP585 than SSP245, while carbon storage declined. Cropland protection produced the highest water yield and ecological conservation the greatest carbon storage. Their contrasting responses matter to the region’s long-term sustainability. Among the examined influencing factors, the digital elevation model (DEM) had the highest explanatory power for the spatial differentiation of water yield (q = 0.3578). For carbon storage, the q statistic of water yield was the highest among the selected factors (q = 0.4648), suggesting a strong statistical explanation of spatial variation rather than a causal effect. The explanatory power was further enhanced by interactions among the examined factors. Overall, water yield and carbon storage in Heilongjiang Province exhibited different spatiotemporal patterns and a significant negative spatial association. These results provide a scenario-based reference for territorial spatial optimization and the coordinated management of water yield and carbon storage, while their interpretation should remain within the assumptions and parameter settings of the models used in this study.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.3390/su181910135first seen 2026-10-08 04:53:56

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。