A Study on Emission Reduction Strategies for Freight Trucks in the Context of China’s Carbon Neutrality Objectives

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a robust methodology combining TCO, LCA, and neural network forecasting for truck decarbonization scenarios.

🏢実務担当者:Offers clear timelines for TCO parity and emission reduction targets that can guide fleet investment decisions.

🏛政策担当者:Recommends specific policies such as differential taxation and emission standards to accelerate new energy truck adoption.

道路貨物輸送は中国の運輸部門の二酸化炭素排出量の半分以上を占めており、その脱炭素化はカーボンニュートラルにとって極めて重要である。本研究は、総保有コスト（TCO）とライフサイクルアセスメント（LCA）を組み合わせ、ディーゼルトラック、電気トラック、水素燃料電池トラックの経済効率と炭素排出効果を分析する。LSTMニューラルネットワークと車両保有モデルを組み合わせ、2020年から2050年までの車両群の排出削減ポテンシャルを予測する。結果は、すべての新エネルギー車両が2050年までにディーゼルトラックとのTCO同等性を達成できること、中国の状況において電化が全車種で水素燃料電池技術よりも優れた経済的競争力を示すことを示している。太陽光発電による水電解で動力を得る燃料電池トラックは最も低い炭素強度を示し、送電網の脱炭素化は電気トラックと燃料電池トラックの排出削減効果を大幅に向上させることができる。貨物車両群の炭素排出量は2030年頃にピークに達すると予想される。理想的なシナリオでは、2030年、2040年、2050年までにそれぞれ19.5%、41.9%、82.9%の排出削減を達成できる。大型トラックが主な排出源（47〜58%）であり、排出削減戦略の主な対象である。短期的な削減は燃費に依存し、長期的な削減は新エネルギーへの代替を優先する。政策提言には、代替燃料トラックの促進、排出基準の引き上げ、差別課税の採用が含まれる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Road freight contributes over half of China’s transport carbon emissions, making its decarbonization critical for carbon neutrality. This study combines total cost of ownership (TCO) and life cycle assessment (LCA) to analyze the economic efficiency and carbon emission effects of diesel, electric, and hydrogen fuel cell trucks. Combined with the LSTM neural network and vehicle ownership model, this study predicts the fleet emission reduction potential from 2020 to 2050. The results show that all new energy trucks can achieve TCO parity with diesel trucks before 2050, and electrification shows better economic competitiveness than hydrogen fuel cell technology across all vehicle types in the Chinese context. Fuel cell trucks powered via solar-powered water electrolysis exhibit the lowest carbon intensity, and grid decarbonization can significantly improve the emission reduction effects of electric and fuel cell trucks. Freight fleet carbon emissions are expected to peak around 2030. In an ideal scenario, emission reductions of 19.5%, 41.9%, and 82.9% can be achieved by 2030, 2040, and 2050, respectively. Heavy-duty trucks are the main emission contributors (47–58%) and the main target of emission reduction strategies. Short-term reduction depends on fuel economy, while long-term reduction prioritizes new energy substitution. Policy recommendations include promoting alternative fuel trucks, upgrading emission standards, and adopting differential taxation.

• openalex https://doi.org/10.3390/en19102472first seen 2026-05-23 05:28:45 · last seen 2026-06-17 07:05:36