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INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE, BIG DATA, AND FINTECH INNOVATIONS IN SUSTAINABILITY REPORTING: A QUANTITATIVE ANALYSIS OF ESG DISCLOSURE AND CORPORATE TRANSPARENCY

人工知能、ビッグデータ、フィンテックのイノベーションを統合したサステナビリティ報告：ESG開示と企業透明性の定量分析 (AI 翻訳)

A. Sunitha, K. Srinivas, T.Radhika, B.Chandrakala Naik, P. Sandya Rani

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)📚 査読済 / ジャーナル2026-06-08#AI×ESGOrigin: Global対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5281/zenodo.20600675
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.20600675

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、AI、ビッグデータ、フィンテックがESG開示の質と企業透明性に与える影響を、312名の専門家を対象にPLS-SEMで分析。3つのデジタル要素すべてが開示品質と透明性を向上させ、透明性がESGパフォーマンスを媒介することを実証。企業規模がAIとESGの関係を調整する。

English

This paper empirically examines the combined impact of AI, big data, and fintech on ESG disclosure quality and corporate transparency using PLS-SEM on a sample of 312 professionals from India, UAE, and UK. Results show all three digital constructs positively affect disclosure quality and transparency, with transparency mediating ESG performance. Firm size moderates the AI-ESG relationship.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業にとって、AI・ビッグデータを活用したESG開示の実証研究は、SSBJ基準への対応や有報での非財務情報充実に向けた示唆となる。特に、企業透明性がESGパフォーマンス向上の媒介要因である点は、投資家対応に有用。

In the global GX context

This paper provides global empirical evidence on integrating AI and fintech into ESG reporting, directly relevant to ISSB, CSRD, and GRI frameworks. Its mediation finding—corporate transparency as a key channel—offers practical insight for firms and regulators seeking to leverage digital tools for better sustainability outcomes.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Lends empirical support to the theoretical interplay of AI, big data, and fintech in ESG, with a robust PLS-SEM model and mediation analysis.

🏢実務担当者:Demonstrates that investing in AI and big data for ESG reporting can enhance transparency and ESG performance, guiding corporate digital strategy.

🏛政策担当者:Highlights the potential of digital technologies to improve disclosure quality, supporting regulatory frameworks like CSRD and IFRS S1/S2.

📄 抄録（日本語訳）

人工知能（AI）、ビッグデータ分析、フィンテック（FinTech）と、環境・社会・ガバナンス（ESG）報告との収束は、現代のコーポレート・ガバナンスにおいて最も影響力のあるプロセスの一つである。これら三つのデジタル力は、学術的・規制的な注目を increasingly 集めてきたが、ESG開示の質と企業の透明性に対するそれらの複合的かつ相互作用的な影響は、まだ実証的に探求されていない。本論文は、インド、アラブ首長国連邦、英国に所在する企業に勤務する312名のサステナビリティおよび財務の専門家を対象とした横断的サンプルにおいて、AIとビジネスアナリティクスの採用、ビッグデータの可能性、およびFinTechイノベーションが、サステナビリティ報告の質、企業の透明性、およびESGパフォーマンスに与える影響を調査する、理論に基づく構造デザインを提案し検証するものである。本研究は、リソース・ベースド・ビュー（RBV）、ステークホルダー理論、およびシグナリング理論に基づき、部分的最小二乗法による構造方程式モデリング（PLS-SEM）を用いており、三つのデジタル構成概念すべてが、サステナビリティ報告の質と企業の透明性に有意義な正の影響を与えることを示している。企業の透明性はまた、デジタル技術の採用とESGパフォーマンスとの間の強力な媒介変数として確立されている。企業規模は、AIの採用とESG結果との関係の調整条件として導入されている。その結果は、デジタルファイナンス、経営情報システム、およびサステナビリティ・ガバナンスに関連する新興の学際的研究の一部であり、GRI、IFRS S1/S2、およびEU企業サステナビリティ報告指令（CSRD）などの新興ESG要件の下で活動する企業経営者、規制当局、およびFinTech製品開発者に実践的な示唆を提供するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

The convergence of artificial intelligence (AI), big data analytics, and financial technology (FinTech) with environmental, social, and governance (ESG) reporting is one of the most impactful processes in the modern corporate governance. Although these three forces of digital have increasingly been the focus of scholarly and regulatory attention, their combined and interactive impacts on ESG disclosure quality and corporate transparency are yet to be explored empirically. This paper proposes and validates a theoretically based structural design that looks into the impact of AI and business analytics adoption, big data potential, and FinTech innovation on the quality of sustainability reporting, corporate transparency, and ESG performance in a cross-sectional sample of 312 sustainability and finance professionals that are based in firms located in India, the United Arab Emirates, and the United Kingdom. The study is based on Resource-Based View (RBV), Stakeholder Theory, and Signaling Theory and uses Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) which shows that all three digital constructs have valuable positive impacts on the quality of sustainability reporting and corporate transparency. Corporate transparency is also established as a strong mediator between the digital technology adoption and the ESG performance. The introduction of firm size as a modulating condition of the relationship between the adoption of AI and ESG results. Its results are part of an emerging body of interdisciplinary work related to digital finance, management information systems, and sustainability governance providing practical implications to corporate managers and regulators, as well as developers of FinTech products working within emerging ESG requirements such as GRI, IFRS S1/S2, and the EU Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD).

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。