The impact of digital technology on the evolution of renewable energy sources

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a comprehensive map of digitalization in renewable energy research, useful for identifying research gaps and trends.

🏢実務担当者:Offers a structured overview of digital technology applications in renewable energy, potentially guiding technology adoption strategies.

目的 再生可能エネルギーシステムへのデジタル技術の統合は、発電の状況を急速に変革しつつあり、効率性、持続可能性、拡張性を高める新たな経路を提供している。本稿は、再生可能エネルギーの発展におけるデジタル化の進化する役割を検討することを目的とする。設計・方法論・アプローチ 本研究は、機械ベースのパターン認識と人間ベースの解釈の各段階からなる包括的な2段階方法論を採用している。研究の初期段階では、Web of Scienceデータベースを検索して、2000年から2023年の間に発表された関連文献を特定した。この検索により、20,000件を超える論文のデータセットが得られた。その知見は、テーマ構造と技術的軌跡を分析するために用いられた。SciBERTベースのトピックモデリング、次元削減、K-meansクラスタリングを含む新しいテキストマイニング手法が採用された。知見 知見は、デジタル技術が再生可能エネルギー研究に組み込まれる方法における広範なパターンを浮き彫りにし、この分野全体にわたる新興の関心領域を指し示している。分析により、さまざまな領域にわたるデジタル変革と再生可能エネルギーの交差点をマッピングする10のクラスターが特定された。これらの領域は、一方の軸では生産志向からサービス志向の活動まで、もう一方の軸ではデジタル機器から知的計算手法までを網羅している。結果は、研究テーマがどのように分布しているかについての構造化された概要を提供し、将来の技術開発とステークホルダー関与の可能な方向性を示唆している。研究の限界・含意 分析はタイトル、抄録、キーワードに基づいており、テーマパターンを捉えるが、個々の研究の方法論的な深さの全体は捉えていない。さらに、データセットはWeb of Scienceデータベースのみから抽出されており、他の場所で索引付けされた関連出版物を除外している可能性がある。独自性・価値 本稿は、再生可能エネルギーのデジタル化という文脈における技術進化をマッピングするための体系的な方法論的枠組みを提供し、デジタルツールがさまざまな研究領域にわたってどのように現れるかについての構造化された解釈を提供する。本研究は、現在の研究動向と将来の発展経路への潜在的な含意についての大規模でエビデンスに基づく概要を示すことにより、デジタルイノベーションと持続可能なエネルギーの交差点における成長する研究群に貢献する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Purpose The integration of digital technologies into renewable energy systems is rapidly transforming the landscape of power generation, offering new pathways for enhancing efficiency, sustainability and scalability. This paper aims to examine the evolving role of digitalization in the development of renewable energy. Design/methodology/approach The study employs a comprehensive two-phase methodology, comprising machine-based pattern recognition and human-based interpretation phases. In the initial phase of the study, the Web of Science database was queried to identify relevant literature published between 2000 and 2023. This search yielded a dataset of over 20,000 articles. The findings were employed to analyze the thematic structures and technological trajectories. Novel text-mining techniques were employed, including SciBERT-based topic modeling, dimensionality reduction and K-means clustering. Findings The findings highlight broad patterns in the way digital technologies are incorporated into renewable energy research and point to emerging areas of interest across the field. The analysis identifies ten clusters that map the intersections between digital transformation and renewable energy across different domains. These domains span production- to service-oriented activities on one axis and digital devices to intelligent computational methods on the other. The results provide a structured overview of how research themes are distributed and suggest possible directions for future technological development and stakeholder engagement. Research limitations/implications The analysis is based on titles, abstracts and keywords, which capture thematic patterns but not the full methodological depth of individual studies. In addition, the dataset is drawn exclusively from the Web of Science database, which may exclude relevant publications indexed elsewhere. Originality/value This paper offers a systematic methodological framework for mapping technology evolution in the context of renewable energy digitalization and provides a structured interpretation of how digital tools appear across different research domains. The study contributes to the growing body of work at the intersection of digital innovation and sustainable energy by presenting a large-scale, evidence-based overview of current research trends and their potential implications for future development pathways.

• openalex https://doi.org/10.1108/fs-03-2025-0046first seen 2026-07-31 05:14:48