Evaluation of Residential Carbon Neutrality Through Carbon Emissions, Vegetation Carbon Sequestration, and Occupant Energy Behavior
住宅のカーボンニュートラル評価:炭素排出、植生による炭素隔離、および居住者のエネルギー行動 (AI 翻訳)
Abellani Yulitasari, Popi Puspitasari
🤖 gxceed AI 要約
日本語
インドネシアの住宅地におけるカーボンニュートラル評価を、炭素排出、植生の炭素吸収、居住者のエネルギー行動の観点から分析。49世帯を対象とした調査により、主に電力使用に起因する運用排出が年間10,000~27,000 kg CO2eであることを確認。植生の吸収量は排出を相殺できず、行動改善と緑地拡大が必要と結論。
English
This study evaluates carbon neutrality in a residential area in Indonesia by analyzing carbon emissions, vegetation sequestration, and occupant behavior. Based on 49 households, operational emissions from electricity dominate, ranging from 10,000-27,000 kg CO2e annually. Vegetation offsets only a fraction. Achieving carbon neutrality requires energy behavior improvements and enhanced green spaces.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文はインドネシアの住宅を対象としており、日本のGX文脈では直接的には関連が薄い。ただし、住宅部門のカーボンニュートラル評価手法や居住者行動の影響は、日本のゼロエネルギーハウス(ZEH)政策やカーボンニュートラル都市計画の参考になり得る。
In the global GX context
This Indonesian case study provides a methodology for assessing residential carbon neutrality that integrates emissions, sequestration, and behavior. While not directly applicable to global disclosure frameworks, it offers empirical evidence for urban housing decarbonization strategies, relevant for cities pursuing net-zero targets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive model for evaluating residential carbon neutrality, useful for urban sustainability researchers.
🏢実務担当者:Offers insights into key drivers of household emissions and the limitations of vegetation offsets, relevant for housing developers and green building consultants.
🏛政策担当者:Highlights the need for integrated policies targeting energy behavior and green space expansion in residential areas.
📄 抄録(日本語訳)
本研究は、都市住宅内の炭素排出、植生による炭素隔離、居住者のエネルギー行動を調査することにより、住宅のカーボンニュートラルを評価するものである。二酸化炭素排出によって引き起こされる地球温暖化は、家庭の炭素フットプリントに対処する統合的解決策の必要性を強調している。本研究の目的は、建物の炭素排出、植生による炭素隔離、居住者の行動を組み込んだ包括的モデルを開発し、住宅のカーボンニュートラルを評価することである。本研究は、南タンゲラン、パムランのヴィラ・ダゴ住宅地の49世帯に焦点を当て、調査と現地データを用いてエネルギー消費、炭素排出、植生吸収を推定する。調査結果は、運用炭素排出が主に電力使用によって引き起こされ、世帯あたりの平均排出量が年間10,000〜27,000 kg CO₂eの範囲であることを明らかにしている。建設資材からの体化炭素排出も、住宅タイプによって変動はあるものの、大きく寄与している。調査地域の植生は限られた炭素隔離しか提供できず、家庭活動によって生じる炭素排出を相殺することはできない。さらに、照明、空調、LPG使用、廃棄物管理を含む居住者の行動は、全体的な排出量に直接影響を与える。結論として、カーボンニュートラルな住宅を達成するには、エネルギー行動の改善と緑地の拡充が必要であり、パッシブ建築設計と炭素隔離戦略への統合的アプローチが緩和努力にとって不可欠である。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
This study evaluates residential carbon neutrality by examining carbon emissions, vegetation carbon sequestration, and occupant energy behavior within urban housing. Global warming, driven by carbon dioxide emissions, underscores the need for integrated solutions addressing household carbon footprints. The objective of this research is to develop a comprehensive model that incorporates building carbon emissions, vegetation carbon sequestration, and occupant behavior to assess residential carbon neutrality. This study focuses on 49 households in Vila Dago Housing, Pamulang, South Tangerang, utilizing surveys and field data to estimate energy consumption, carbon emissions, and vegetation absorption. The findings reveal that operational carbon emissions are primarily driven by electricity usage, with average emissions ranging from 10,000 to 27,000 kg CO₂e annually per household. Embodied carbon emissions from construction materials also contribute significantly, with variations depending on house type. Vegetation in the study area provides limited carbon sequestration, unable to offset the carbon emissions generated by household activities. Additionally, occupant behavior, including lighting, air conditioning, LPG use, and waste management, directly influences overall emissions. In conclusion, achieving carbon-neutral housing requires improved energy behavior and enhanced green spaces, with an integrated approach to passive building design and carbon sequestration strategies being essential for mitigation efforts.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.59188/eduvest.v6i4.52706first seen 2026-05-05 19:13:39
- semanticscholar https://eduvest.greenvest.co.id/index.php/edv/article/download/52706/5181first seen 2026-06-29 06:59:54 · last seen 2026-08-11 05:08:05
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。