Advancing Life Cycle Assessment of Pasture-Based Beef Systems: A High-Resolution Cradle-to-Grave Framework for Global Benchmarking

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:このLCAフレームワークは、畜産システムの環境影響評価手法として参考になる

🏢実務担当者:牛肉サプライチェーンの排出ホットスポット特定に活用できる

🏛政策担当者:農業部門の排出削減政策の基礎データとして有用

牛肉生産は、世界の温室効果ガス排出における主要な貢献要因として広く認識されており、サプライチェーン内の持続可能性を推進するためには、堅牢かつ透明性の高い環境評価が不可欠である。本研究では、輸出向け牛肉の環境パフォーマンスを評価するために、包括的なゆりかごから墓場までのライフサイクルアセスメント（LCA）を適用し、ISO 14040、ISO 14044およびISO 14067規格ならびに哺乳類の肉に関するプロダクトカテゴリールールに準拠した。放牧ベースの生産システムと代表的な加工施設からの詳細な一次データを用いて、真空包装牛肉1 kgについて16の影響カテゴリを定量化した。気候変動への総影響は3.27 × 10¹ kg CO₂当量であり、腸内発酵メタンと飼料生産が全体影響の70%以上を共同で占めた。屠畜と流通は主に化石エネルギー使用とオゾン層破壊に関連しており、一方で土壌炭素隔離は生物由来排出を部分的に補償した。結果は国際的なベンチマークと一致しており、放牧ベースのシステム、低い肥料使用量、および安定した土地管理の環境的利点を浮き彫りにした。主要なホットスポットは、動物の成長、飼料効率、および糞尿管理において特定され、物流も顕著に寄与していることが判明した。全体として、本研究は環境製品宣言を支援し、牛肉サプライチェーン全体にわたる的を絞った緩和戦略を導くことができる高解像度の環境ベースラインを提供する。結果は特定の放牧ベースの生産システムに由来するものであるが、本研究は高解像度LCAフレームワークのケーススタディベースの適用として位置付けられており、詳細なインベントリがすべての牛肉生産システムの統計的代表性を暗示することなく、環境ベンチマーキングとホットスポット特定をどのように支援できるかを示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Beef production is widely recognized as a significant contributor to global greenhouse gas emissions, making robust and transparent environmental assessments essential for advancing sustainability within supply chains. This study applies a comprehensive cradle-to-grave Life Cycle Assessment (LCA) to evaluate the environmental performance of beef destined for export, following ISO 14040, ISO 14044 and ISO 14067 standards and the Product Category Rules for meat of mammals. Sixteen impact categories were quantified for 1 kg of vacuum-packed beef using detailed primary data from a pasture-based production system and a representative processing facility. The total climate change impact was 3.27 × 101 kg CO2eq, with enteric methane and feed production jointly responsible for over 70% of overall impacts. Slaughtering and distribution were associated mainly with fossil energy use and ozone depletion, while soil carbon sequestration partially compensated biogenic emissions. The results were consistent with international benchmarks, highlighting the environmental advantages of pasture-based systems, low fertilizer use, and stable land management. Key hotspots were identified in animal growth, feed efficiency, and manure management, with logistics also contributing notably. Overall, the study provides a high-resolution environmental baseline that can support Environmental Product Declarations and guide targeted mitigation strategies across beef supply chains. While the results are derived from a specific pasture-based production system, the study is positioned as a case-study-based application of a high-resolution LCA framework, illustrating how detailed inventories can support environmental benchmarking and hotspot identification without implying statistical representativeness of all beef production systems.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18083930first seen 2026-05-05 19:13:53 · last seen 2026-05-15 16:45:12