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持続可能なインフラ投資のためのAI・ブロックチェーン統合リアルオプションフレームワーク：利益とESG・国連SDGsの整合

An AI–Blockchain-Integrated Real Options Framework for Sustainable Infrastructure Investment: Aligning Profitability with ESG and UN SDGs (原題)

Jung-kyu Park, Young-Soo Ahn, Kwang-Soo Ha, Jun Bok Lee, Ga Young Yoo

Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-05-07#気候金融Origin: Global
DOI: 10.3390/su18104631
原典: https://doi.org/10.3390/su18104631

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、AI、ブロックチェーン、複数リアルオプションを統合した新たなフレームワークを提案し、持続可能なインフラ投資の収益性とESG・SDGsを整合させる。シンガポールのスマートシティ事例（Punggol Digital District）で検証し、従来のDCFでは捉えられない投資レジリエンスを捕捉した。AIによる炭素排出最適化とキャッシュフロー予測、ブロックチェーンによる透明なグリーンファイナンスガバナンスが特徴。

English

This study proposes an AI-Blockchain-Multiple Real Options framework for sustainable infrastructure investment, aligning profitability with ESG and UN SDGs. Validated on Singapore's Punggol Digital District, it captures investment resilience even in crisis scenarios where DCF fails. The model integrates AI forecasting, blockchain smart contracts for transparent green finance, and real options for flexibility.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文はシンガポールのスマートシティ事例を基に、AI・ブロックチェーンを活用した持続可能なインフラ投資評価フレームワークを提示。日本のGX投資やスマートシティ政策（例：スーパーシティ）にも応用可能性がある。

In the global GX context

This paper contributes to the global GX context by offering a novel financial framework that combines AI, blockchain, and real options to address the valuation gap in sustainable infrastructure projects. It demonstrates how digital twins and smart contracts can de-risk green investments, relevant for climate finance and ESG integration worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel integrated framework (AI, blockchain, real options) for valuing sustainable infrastructure projects, with empirical validation.

🏢実務担当者:Offers a tool for corporate sustainability teams to evaluate green investments beyond traditional DCF, incorporating ESG metrics and blockchain transparency.

🏛政策担当者:Illustrates how digital twins and smart contracts can de-risk sustainable infrastructure, informing policy on green finance and smart city development.

📄 抄録（日本語訳）

カーボンニュートラル都市と持続可能なインフラへの移行には大規模な資本動員が必要であるが、従来の割引キャッシュフロー（DCF）のような静的な評価モデルは、高い初期資本支出と長期的な不確実性により、グリーンプロジェクトを系統的に過小評価している。持続可能なファイナンスにおけるこの重大なギャップに対処するため、本研究は新規の人工知能・ブロックチェーン・複合リアルオプション（AI-MRO）統合フレームワークを提案する。このモデルは、インフラの収益性を環境・社会・ガバナンス（ESG）基準および国連持続可能な開発目標（SDGs）、具体的にはSDG 11（住み続けられるまちづくり）、SDG 13（気候変動に具体的な対策を）、SDG 9（産業と技術革新の基盤をつくろう）に整合させる。中核となるアプローチは、炭素フットプリント最適化とキャッシュフロー予測のためのAIベースの確率予測、MROベースの運営柔軟性評価、および透明なグリーンファイナンスガバナンスと社会的包摂を確保するためのブロックチェーンベースのスマートコントラクト（セキュリティトークンオファリング、STO）を統合するものである。シンガポールのプンゴル・デジタル・ディストリクト（PDD）—年間1,700トンのCO2を削減し3,000MWhの太陽エネルギーを生成する地区レベルのスマートグリッドを特徴とする代表的なスマートシティプロジェクト—での実証的検証を通じて、このモデルは従来のDCFモデルが失敗した危機シナリオにおいても、投資の回復力（拡張正味現在価値、ENPV > 0）を捕捉することに成功した。結果は、デジタルツインとAI駆動型ESG指標の統合が、リスクプレミアムを構造的に低減し、持続可能な投資の戦略的価値を増幅することを実証している。本研究は、データ駆動型・自動化・透明なガバナンスへの実質的な方法論的貢献を表し、グローバルなネットゼロインフラ開発のための拡張可能な金融フレームワークを提供するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

The transition toward carbon-neutral cities and sustainable infrastructure requires massive capital mobilization, yet traditional static valuation models like discounted cash flow (DCF) systematically undervalue green projects due to high initial capital expenditures and long-term uncertainty. To address this critical gap in sustainable finance, this study proposes a novel Artificial Intelligence–Blockchain–Multiple Real Options (AI-MRO) integrated framework. This model aligns infrastructure profitability with Environmental, Social, and Governance (ESG) criteria and United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), specifically SDG 11 (Sustainable Cities), SDG 13 (Climate Action), and SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure). The core approach integrates AI-based probabilistic forecasting for carbon footprint optimization and cash flow prediction, MRO-based operational flexibility assessment, and blockchain-based smart contracts (Security Token Offerings, STOs) to ensure transparent green finance governance and social inclusion. Through empirical validation at Singapore’s Punggol Digital District (PDD)—a flagship smart city project featuring a district-level smart grid reducing 1700 tonnes of CO2 and generating 3000 MWh of solar energy annually—this model successfully captured investment resilience (Extended Net Present Value, ENPV > 0) even in crisis scenarios where conventional DCF models failed. The results demonstrate that integrating digital twins and AI-driven ESG metrics structurally reduces the risk premium and amplifies the strategic value of sustainable investments. This study represents a substantial methodological contribution toward data-driven, automated, and transparent governance, offering a scalable financial framework for global net-zero infrastructure development.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。