← 論文一覧に戻る

What Drives Progress on <scp>SDG</scp> 7 and <scp>SDG</scp> 13? Unpacking the Roles of Clean Technology, Carbon Productivity, and Institutions in <scp>EAGLE</scp> Economies

SDG7とSDG13の進展を促進するものは何か？EAGLE経済におけるクリーンテクノロジー、炭素生産性、制度の役割を解明する (AI 翻訳)

Jiaming Ke, Mohammad Subhan, Aamir Ahmad Teeli, Atif Jahanger

Sustainable Development📚 査読済 / ジャーナル2026-04-10#政策Origin: Global
DOI: 10.1002/sd.71034
原典: https://doi.org/10.1002/sd.71034

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、EAGLE新興国を対象に、エネルギー効率、生産ベースCO2生産性、環境関連技術、制度の質が持続可能な開発（SD）パフォーマンスに与える影響を実証分析した。MMQR等の手法を用いた結果、エネルギー効率、CO2生産性、制度の質はSDパフォーマンスに有意な正の影響を与える一方、環境技術は低分位で負、高分位で正の効果を示した。政策として、クリーンエネルギー転換、グリーン技術革新、規制枠組み強化、国際協力・気候資金の拡大が提言されている。

English

This study empirically analyzes the impact of energy efficiency, production-based CO2 productivity, environment-related technologies, and institutional quality on sustainable development (SD) performance in EAGLE economies. Using MMQR and other robust methods, it finds that energy efficiency, CO2 productivity, and institutional quality positively influence SD performance, while green technology shows heterogeneous effects across quantiles. Policy recommendations include promoting clean energy transitions, green innovation, strengthening regulatory frameworks, and expanding international cooperation and climate finance.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

EAGLE新興国を対象とした研究だが、日本のGX政策（特にアジアでのクリーンエネルギー協力・技術輸出）や、途上国支援における制度構築の重要性を示唆する点で参考になる。日本のGX実践では、国内のエネルギー効率改善や炭素生産性向上の取り組みを国際展開する際のエビデンスとして活用できる。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on the drivers of SDG progress in emerging economies, relevant for global climate policy discussions. It highlights the roles of clean technology, carbon productivity, and institutional quality, offering insights for international cooperation and climate finance frameworks. The findings support the need for integrated policy approaches combining technology, productivity, and governance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on the heterogeneous effects of green technology and institutional quality on SDG progress in emerging economies, useful for comparative studies.

🏢実務担当者:Offers insights for corporate sustainability teams engaging in emerging markets, emphasizing the importance of energy efficiency and carbon productivity improvements.

🏛政策担当者:Highlights the need for strengthening institutional frameworks and promoting clean technology innovation to accelerate SDG achievement in developing countries.

📄 抄録（日本語訳）

抄録 EAGLE経済圏は、エネルギー非効率、脆弱な制度、環境悪化といった持続的な構造的課題に直面しており、それに加えて、世界的なショックや気候変動に対する高い脆弱性も抱えている。これらの障壁は、EAGLE経済圏が持続可能な開発目標（SDGs）の達成に向けて前進する速度を遅らせている。本研究は、エネルギー効率（EEI）、生産ベースのCO2生産性（CP）、環境関連技術（GDT）、および制度の質（IQI）が、これらの経済圏における持続可能な開発（SD）をどのように形成するかを調査するものである。モーメント分位点回帰（MMQR）を含む計量経済学的手法を用いることで、本研究は頑健な推定を確保している。頑健性チェックとして、ブートストラップ分位点回帰、DOLS、FMOLS、およびCCR法を適用している。関係の方向性を検証するため、Dumitrescu–Hurlinパネル因果検定が用いられている。実証結果は、EEI、CP、およびIQIがSDパフォーマンスに有意かつ正の影響を及ぼし、それによってSDGsへの進展を支援することを示している。対照的に、GDTは分位点間で異質な効果を示し、下位分位点では負の影響を示す一方、上位分位点では正の支援的効果を示している。政策の観点からは、政府はよりクリーンなエネルギー転換を促進し、グリーン技術のイノベーションを支援し、効果的な環境ガバナンスを確保するために規制枠組みを強化すべきである。制度的な能力と透明性の向上も、政策の成功裡の実施には不可欠である。さらに、国際協力、気候資金、ならびに研究と教育への投資を拡大することで、低炭素経済への移行を加速し、世界的な持続可能性目標に向けた進展を支援することができる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

ABSTRACT The EAGLE economies face persistent structural challenges such as energy inefficiency, weak institutions, and environmental degradation, alongside heightened vulnerability to global shocks and climate change. These barriers slow progress of EAGLE economies toward the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs). This study investigates how energy efficiency (EEI), Production‐based CO2 Productivity (CP), environment‐related technologies (GDT), and institutional quality (IQI) shape SD in these economies. Using econometric techniques, including the Method of Moments Quantile Regression (MMQR), the study ensures robust estimation. For robustness checks, it applies Bootstrap Quantile Regression, DOLS, FMOLS, and CCR methods. To examine the direction of the relationship, the Dumitrescu–Hurlin panel causality test is employed. The empirical results indicate that EEI, CP, and IQI exert a significant and positive influence on SD performance, thereby supporting progress toward the SDGs. In contrast, GDT exhibits heterogeneous effects across quantiles, showing negative impacts at the lower quantiles but positive and supportive effects at higher quantiles. From a policy perspective, governments should promote cleaner energy transitions, support innovation in green technologies, and strengthen regulatory frameworks to ensure effective environmental governance. Improving institutional capacity and transparency are also essential for successful policy implementation. Additionally, expanding international cooperation, climate finance, and investments in research and education can accelerate the transition toward a low‐carbon economy and support progress toward global sustainability goals.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。