Leveraging remote sensing, geophysical methods and AHP model to determine optimal locations for green hydrogen production on Egypt’s Mediterranean coast

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a robust methodological framework integrating remote sensing, GIS, AHP, and geophysics for optimal siting of green hydrogen facilities.

🏢実務担当者:Offers a practical workflow for identifying suitable locations for green hydrogen production, incorporating both surface and subsurface criteria.

🏛政策担当者:Supports strategic planning for national hydrogen roadmaps by demonstrating a data-driven approach to site selection.

急速な気候変動を緩和するため、エネルギーシステムの脱炭素化に向けた世界的な取り組みにより、再生可能な代替エネルギーの探索が強化されており、グリーン水素は最も魅力的な解決策の一つと考えられている。本研究は、リモートセンシング、GIS、階層分析法（AHP）、および垂直電気探査を統合し、エジプトの地中海沿岸におけるグリーン水素生産の最適な立地を特定するものである。リモートセンシングとGISは地表に関する空間的・環境的データを提供し、AHPは多基準意思決定を支援し、VESは結果の知見を検証する。本手法では、海からの距離、傾斜、地質、土地利用/土地被覆、標高、道路からの距離、風速、気温の8つの重要なパラメータを採用している。これらのパラメータは、整合比0.079の階層分析法を用いて評価され、重み付け手法の正確性が確認された。得られた適性図は、潜在的なサイトを4つのクラス（最も適さない、わずかに適する、中程度に適する、最も適する）に分類し、最も適する地域は面積の3.5%を占める。分析により、マルサ・マトルーフの北部がグリーン水素生産に最も適した場所であることが明らかになった。さらに、シュランベルジャー配置による11地点の垂直電気探査（VES）を用いた電気探査により、地表調査の結果が検証され、重要な地下情報が得られ、施設建設に最適な基盤岩は苦灰石質石灰岩であり、深度1.3〜47 m、比抵抗値185.7〜2251 Ω mで見つかることが示唆された。本研究は、エジプトにおけるグリーン水素生産の戦略的発展のための包括的な枠組みを提供し、同国の持続可能なエネルギー転換目標を支援するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Global efforts to decarbonize energy systems have intensified the search for renewable alternatives due to reduce rapid climate change, green hydrogen is considered one of the best intriguing solutions. This research integrates remote sensing, GIS, analytic hierarchy process (AHP), and vertical electrical survey to identify optimal locations for production of green hydrogen along Egypt’s Mediterranean coast. Remote sensing and GIS provide spatial and environmental data on surface, AHP supports multi-criteria decision-making, and VES validates the results insights. The methodology employs eight critical parameters: distance to sea, slope, geology, land use/land cover, elevation, distance to roads, wind speed, and air temperature. These parameters were evaluated by utilizing analytic hierarchy process with a consistency ratio of 0.079 which confirms correctness of the weightage method. The resulting suitability map categorizes potential sites into four classes: least suitable, marginally suitable, moderately suitable, and most suitable, which represents 3.5% of the area. Analysis revealed that the northern part of Marsa Matruh represents the most favorable location for green hydrogen production. Additionally, a geoelectrical survey using eleven vertical electrical soundings (VESs) with Schlumberger configuration validated the surface findings and provided crucial subsurface information, suggesting dolomitic limestone as the optimal bedrock for facility construction which found at a depth ranging between 1.3 and 47 m with resistivity values ranging from 185.7 to 2251 Ω m. This study offers a thorough framework for the strategic advancement of green hydrogen production in Egypt, supporting the country’s sustainable energy transition goals.

• semanticscholar https://doi.org/10.1038/s41598-026-41730-wfirst seen 2026-05-15 19:34:06 · last seen 2026-08-11 05:02:19