タンザニアの大学におけるバイオガスプロジェクトでのAIベース品質モニタリングによる食品ロジスティクスのカーボンフットプリントへの影響
Carbon Footprint Impact on Food Logistics by AI-Based Quality Monitoring in Biogas Projects in Tanzanian Universities (原題)
Thompson Xavier Ananth, Shashi Kant, Mohit Verma, Duncan Mwakipesile
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本章は、タンザニアの大学における持続可能な食品ロジスティクスと循環型バイオエネルギーにAI・IoTを活用する可能性を探る。食品廃棄物管理、AI品質モニタリング、ロジスティクス調整、バイオガス生産、炭素持続性を統合したAI–IoTフレームワークを概念的に提示する。リアルタイム監視と知的分析を通じた炭素削減の実装・政策含意と今後の研究方向を論じる。
English
This chapter explores how AI and IoT can transform sustainable food logistics and circular bioenergy at Tanzanian universities. It proposes a conceptual AI–IoT framework integrating real-time monitoring, waste collection, biomass valorisation, biogas production, and energy recovery to cut carbon. Implementation considerations, policy implications, and future research directions are discussed.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の大学・自治体における食品廃棄物のバイオガス化やScope 3排出削減、AIを用いた廃棄物モニタリングの実務に示唆を与える。SSBJ開示におけるサプライチェーン排出把握の文脈とも接続しうる。
In the global GX context
Adds a Global South, university-campus perspective to circular bioenergy and food-waste decarbonization, relevant to Scope 3 supply-chain accounting and emerging ISSB/CSRD disclosure of waste and energy recovery. The AI–IoT monitoring angle speaks to automated emissions data collection.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI・IoTと循環型バイオエネルギーを統合した食品ロジスティクスの概念枠組みを、実証研究の出発点として活用できる。
🏢実務担当者:大学や施設の食品廃棄物をバイオガス化し、AIモニタリングで炭素削減とコスト最適化を図る際の設計指針となる。
🏛政策担当者:途上国・公共施設における廃棄物・エネルギー政策とデジタル化を組み合わせた炭素削減策の参考になる。
📄 Abstract（原文）
In this chapter, the researcher explores the possibility of the use of IoT and Internet of Things (IoT) to transform Sustainable Food Logistics and Circular Bioenergy in Tanzanian Universities. It focuses on the interconnection of food-waste management, AI-based quality monitoring, as well as logistics coordination, biogas production and carbon sustainability. The chapter conceptualizes an AI–IoT Sustainable Food Logistics Framework based on recent literature, which brings together real-time monitoring, intelligent analysis, waste collection, biomass valorisation, biogas production and energy recovery. The framework places a strong focus on how the two are to be used as tools for achieving carbon reductions, not as machines that do it for us. The chapter covers conceptually the foundations, implementation considerations, policy implications and future research directions to access smarter and more circular university food systems.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.4018/979-8-2600-4340-0.ch009first seen 2026-09-24 04:45:20
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。