Energy Security and Climate Change in Tanzania: The Influence of Per Capita Income Using ARDL and Canonical Co-Integrating Regression

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on EKC and the role of income in energy security and climate change in Tanzania.

🏢実務担当者:Offers insights for designing clean energy subsidies and carbon pricing mechanisms in developing countries.

🏛政策担当者:Recommends targeted clean energy subsidies and carbon pricing to balance energy security and climate goals.

過去10年にわたり、急速な人口増加と工業化は、タンザニアにおける温室効果ガス排出量増加の主な要因となってきた。現代的な再生可能エネルギー技術の導入努力にもかかわらず、エネルギー需要は供給を上回り続けており、気候変動を悪化させている。本研究の目的は2つある。第一に、タンザニアにおけるエネルギー安全保障と排出量が気候変動に与える影響を調査すること。第二に、エネルギー安全保障と炭素排出量がタンザニアの気候変動に影響を与える伝達メカニズムとしての世帯一人当たり所得の役割を検証すること。そして第三に、同国における環境クズネッツ曲線（EKC）仮説の妥当性を評価することである。本研究は1988年から2023年までの時系列データを用い、ARDLおよびカノニカル共和分回帰を採用した。その結果、長期的には、炭素排出量とエネルギー消費量がタンザニアの気候変動の統計的に有意な主要な貢献要因であることが明らかになった。短期的な結果では、所得の増加は気候変動に対して有意な負の影響を及ぼし、タンザニアにおけるEKCの妥当性が確認された。伝達経路の分析により、所得とエネルギー安全保障の交互作用項は気候レジリエンスを高めるものの、所得成長の初期段階では排出量を悪化させることが明らかになった。本研究は、政策立案者に対し、クリーンエネルギーへの的を絞った補助金の実施、エネルギーインフラの強化、炭素価格メカニズムの導入を通じて、タンザニアにおける持続可能なエネルギーとエネルギー利用への移行を促進することを推奨した。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Over the past decade, rapid population growth and industrialisation have been the primary drivers of increased greenhouse gas emissions in Tanzania. Despite the efforts to deploy modern renewable energy technologies, energy demand continues to outpace supply, intensifying climate change. This study's objective is two-fold: first, to investigate the impact of energy security and emissions on climate change in Tanzania. Second, to examine the role of household per capita income as a transmission mechanism through which energy security and carbon emissions impact climate change in Tanzania. And third, to assess the relevance of the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis in the country. The study employed time series data from 1988-2023 and used ARDL and canonical co-integrating regression, and the results revealed that, in the long run, carbon emissions and energy consumption were statistically significant major contributors to climate change in Tanzania. The short-term results revealed that an increase in income has a significant negative impact on climate change, confirming the relevance of the EKC in Tanzania. The transmission pathways revealed that income interaction terms with energy security enhance climate resilience but exacerbate emissions in the initial stage of income growth. The study recommended that policymakers implement targeted subsidies for clean energy, enhance energy infrastructures and introduce a carbon pricing mechanism to encourage a transition towards sustainable energy and energy use in Tanzania.

• openalex https://doi.org/10.37284/ajccrs.5.1.4912first seen 2026-05-21 04:30:02 · last seen 2026-05-31 05:15:22