インドのエネルギー転換と、炭素削減において再生可能エネルギーが化石燃料を追い抜く競争

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical estimates on renewable vs. fossil fuel elasticities, useful for energy-economy modeling.

🏢実務担当者:Highlights the importance of renewable investment and policy signals for corporate strategy in emerging markets.

🏛政策担当者:Offers evidence for carbon pricing and fossil fuel reduction policies in developing economies.

急速な経済成長により、インドは世界第3位の二酸化炭素排出国であり、化石燃料への依存度が高い。同時に、同国は前例のない再生可能エネルギー開発の道を歩み、国家太陽光ミッションとパリ協定の約束を通じて着実な進展を遂げてきた。本研究は、1991年から2024年までのインドにおける再生可能エネルギー利用、化石燃料利用、および二酸化炭素排出の間の関連性を検討する。最小二乗法（OLS）とベイズ線形回帰は、本研究に強力なツールを提供し、頻度論的アプローチと確率論的アプローチの利点に特に重点を置いた比較枠組みを提供する。調査結果に基づくと、再生可能エネルギー消費の利用が1パーセント増加すると、二酸化炭素排出量は約1.20パーセント減少し、一方、化石燃料消費の利用が1パーセント増加すると、二酸化炭素排出量は約1.51パーセント増加した。OLSの明確な弾力性推定にもかかわらず、ベイズアプローチは不確実性を捉えるため、より優れた洞察（事後分布と信用区間）を提供する。2つのモデルは診断テストによって検証されるが、ベイズ法は小標本の処理や多重共線性の処理など、追加の利点を提供する。調査結果は、再生可能エネルギーが排出削減に有効であるにもかかわらず、インドの炭素軌道は化石燃料生産の大規模な拡大によって決定されることを明らかにしている。本研究は、脱炭素化目標は、再生可能エネルギーの利用拡大と、炭素税の導入、排出制限、クリーン技術への投資を含む化石燃料依存を削減する積極的な対策を通じて達成されるべきであると結論付けている。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Due to rapid economic growth, India is the world's third-largest emitter of carbon, with a high reliance on fossil fuels. Simultaneously, the country has been on an unparalleled course of renewable energy development, making serious strides through its National Solar Mission and its Paris Pledge. This study examines the linkages among renewable energy use, fossil fuel use, and carbon emissions in India between 1991 and 2024. Ordinary Least Squares (OLS) and Bayesian linear regression provide the study with a powerful tool, offering a comparative framework with particular emphasis on the benefits of frequentist and probabilistic approaches. Based on the findings, a 1 percent increase in the use of renewable energy consumption has reduced carbon dioxide emissions by approximately 1.20 percent, whereas a 1 percent increase in the use of fossil fuel consumption has increased carbon dioxide emissions by about 1.51 percent. Despite OLS's definite elasticity estimates, the Bayesian approach provides better insights (a posterior distribution and credible intervals), as it captures uncertainty. The two models are verified by diagnostic tests, but Bayesian methods offer additional advantages, including the ability to handle small samples and to handle multicollinearity. The findings reveal that, despite the effectiveness of renewable energy in reducing emissions, India's carbon trajectory is determined by the massive expansion of fossil fuel production. The study concludes that the decarbonization goal should be achieved through increased use of renewable energy and active measures to reduce fossil fuel dependence, including the introduction of carbon taxes, emissions limits, and investment in clean technologies.

• openalex https://doi.org/10.1007/s43621-026-04129-1first seen 2026-08-10 04:43:04