Key Construction Materials for a Streamlined Building Life Cycle Assessment: A Meta-Analysis of 100 G-SEED Projects

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel function-based material classification for simplifying building LCA, useful for further methodological development.

🏢実務担当者:Identifies the key materials driving embodied carbon, enabling LCA practitioners and designers to prioritize data collection for efficient certification.

🏛政策担当者:Offers evidence for updating green building standards to focus on high-impact materials, potentially reducing compliance costs.

運用効率の改善により運用時排出量が減少するにつれて、建物の体現炭素（embodied carbon）削減の重要性が高まっている。ライフサイクルアセスメント（LCA）は、これらの影響を定量化するために広く用いられる手法である。しかし、その実施は、詳細な材料インベントリが必要となるため、依然としてデータ集約的かつ時間のかかるものとなることが多い。本研究では、韓国におけるG-SEED認証のために提出された100件のLCA報告書を分析し、総材料質量の大部分を占める主要な建設材料のコアセットを特定する。累積質量の99%閾値に依存した従来のアプローチとは異なり、本研究では材料の役割と環境影響強度の両方を考慮した機能ベースの分類フレームワークを導入し、LCA簡素化のための新たな道筋を提供する。分析の結果、レディーミクストコンクリート、セメント系製品、構造用鋼材、木材、内装仕上げ材など、体現炭素の貢献を支配する12の主要材料カテゴリーが明らかになり、分析対象のG-SEEDデータセットに基づくと、コンクリートだけで総質量の85%以上を占める。その後、機能的な役割と炭素影響によって整理された材料分類フレームワークが開発される。これらの高影響材料に焦点を当てることで、精度を損なうことなく、将来のLCA活動を大幅に効率化できる。このアプローチは、効率的かつ信頼性の高い炭素評価を目指すLCA実務者、設計者、グリーンビルディング認証機関に対して、データ駆動型の指針を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

As operational emissions decrease due to improved energy efficiency, reducing embodied carbon in buildings has become increasingly important. Life cycle assessment (LCA) is a widely used method to quantify these impacts. However, its implementation often remains data-intensive and time-consuming due to the need for detailed material inventories. This study analyzes 100 LCA reports submitted for G-SEED certification in South Korea to identify a core set of construction materials that accounts for most of the total material mass. Unlike previous approaches that relied on 99% cumulative mass thresholds, this study introduces a function-based classification framework considering both material roles and environmental impact intensity, offering a novel pathway for simplifying LCA. The findings reveal 12 key material categories, such as ready-mixed concrete, cement-based products, structural steel, wood, and interior finishes, that dominate embodied carbon contributions, with concrete alone composing over 85% of the total mass based on the analyzed G-SEED dataset. A material classification framework is then developed, organized by functional role and carbon impact. By focusing on these high-impact materials, future LCA efforts can be significantly streamlined without compromising accuracy. This approach offers data-driven guidance for LCA practitioners, designers, and green building certification bodies aiming for efficient and reliable carbon assessments.

• openaire https://doi.org/10.3390/buildings15173039first seen 2026-06-29 04:48:54 · last seen 2026-08-14 04:50:42