Spatio-temporal changes of biomass carbon stocks in China’s mixed forests
中国の混交林におけるバイオマス炭素ストックの時空間変化 (AI 翻訳)
Gaoyang Wu, Zhen Yu, Feng Zhou, Wangya Han, Guoyi Zhou, Shirong Liu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
この研究は、中国の混交林におけるバイオマス炭素ストックの1999年から2018年までの変化を、全国森林調査データとリモートセンシングを統合して定量化しました。その結果、炭素ストックは約4倍に増加し、その大部分は純林から混交林への転換によるものでした。この発見は、炭素中立目標に向けた森林炭素吸収源の推定精度向上に貢献します。
English
This study quantifies spatio-temporal changes in biomass carbon stocks of China's mixed forests from 1999 to 2018 using National Forest Inventory data and remote sensing. Carbon stocks increased nearly fourfold, mainly due to conversion from pure stands to mixed forests. The results improve accuracy of national carbon sink assessments for carbon neutrality targets.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の混交林炭素ストックの実証分析は、日本の森林炭素吸収源評価にも示唆を与えます。特に、森林タイプの転換が炭素蓄積に大きな影響を与える点は、日本の森林管理政策においても考慮すべき要素です。ただし、本研究は中国に焦点を当てており、直接的な日本の政策連動は限定的です。
In the global GX context
This paper provides empirical evidence on the dominant role of forest-type transitions in carbon accumulation, which is relevant for global carbon sink projections. It underscores the importance of including dynamic forest-type changes in national climate mitigation strategies, beyond simple area-based estimates. The methods combining NFI and remote sensing are applicable to other countries.
👥 読者別の含意
🔬研究者:This study offers a robust methodology for quantifying forest carbon stock changes and highlights the significance of forest-type transitions, which researchers can use to improve carbon sink models.
🏛政策担当者:National climate policymakers should note the critical role of mixed forest management and forest-type transitions in achieving carbon neutrality targets.
📄 抄録（日本語訳）
抄録 混交林は中国の森林炭素吸収源に最も大きく貢献しているが、そのバイオマス炭素蓄積量の時空間的変化は十分に定量化されておらず、カーボンニュートラル目標の下での国家規模の炭素吸収源評価の精度を制限している。本研究では、国家森林調査（NFI）データと多源リモートセンシング製品を統合し、1999年から2018年までの中国全土の混交林におけるバイオマス炭素蓄積量の変化を定量化した。NFIデータセットは全国約26,000プロットで構成され、プロット面積は600〜800 m 2 の範囲である。バイオマス炭素の変化は、自然成長、純林からの遷移、植林による拡大、転換に関連する損失を含む、異なる生態学的および管理プロセスに帰属された。中国の混交林におけるバイオマス炭素蓄積量は、1999年の968.63 ± 109.2 Tg C（1 Tg C = 10 12 g C）から2018年の3833.39 ± 278.3 Tg Cへと継続的に増加したことが判明した。純林から混交林への転換がこの増加の約84.8%（2709.15 ± 320.2 Tg C）を占め、次いで面積拡大（25.8%；713.33 ± 136.9 Tg C）と自然成長（19.7%；598.7 ± 122.7 Tg C）が続き、混交林から他の森林タイプへの転換による推定30.4%の損失（− 929.78 Tg C）によって部分的に相殺された。本研究の知見は、中国の森林炭素蓄積を促進する上での森林タイプ遷移の支配的役割に関する実証的証拠を提供し、混交林管理と動的な森林タイプ遷移を国家の気候緩和および炭素吸収源予測に組み込む必要性を強調するものである。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
Abstract Mixed forests represent the largest contributor to China’s forest carbon sink, yet their spatio-temporal changes in biomass carbon stocks remain insufficiently quantified, limiting the accuracy of national carbon sink assessments under the carbon neutrality target. Here, we integrated National Forest Inventory (NFI) data with multi-source remote-sensing products to quantify the changes in biomass carbon stocks of mixed forests across China from 1999 to 2018. The NFI dataset comprises approximately 26,000 plots nationwide, with plot sizes ranging from 600 to 800 m 2 . Biomass carbon changes were attributed to distinct ecological and management processes, including natural growth, succession from pure forests, afforestation-driven expansion, and conversion-related losses. We found that biomass carbon stocks in China’s mixed forests increased continuously from 968.63 ± 109.2 Tg C (1 Tg C = 10 12 g C) in 1999 to 3833.39 ± 278.3 Tg C in 2018. The conversion of pure stands into mixed forests accounted for approximately 84.8% of this increase (2709.15 ± 320.2 Tg C), followed by area expansion (25.8%; 713.33 ± 136.9 Tg C) and natural growth (19.7%; 598.7 ± 122.7 Tg C), partially offset by an estimated 30.4% loss (− 929.78 Tg C) due to conversion from mixed forests to other forest types. Our findings provide empirical evidence for the dominant role of forest-type transitions in driving China’s forest carbon accumulation and underscore the necessity of incorporating mixed-forest management and dynamic forest-type transitions into national climate mitigation and carbon sink projections.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s11676-026-02067-2first seen 2026-05-20 05:16:52 · last seen 2026-06-17 07:04:47
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。