Social Analysis Modeling with System Dynamics Approach in a Uruguayan Case of Green Hydrogen Production

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Useful for scholars studying socio-economic impacts of hydrogen projects and system dynamics modeling.

🏢実務担当者:Offers project developers a tool to anticipate social outcomes and design mitigation strategies.

🏛政策担当者:Highlights the need for governance and fiscal planning to ensure hydrogen investments yield equitable benefits.

グリーン水素生産の展開は、エネルギー輸出国にとって戦略的機会とますます見なされている。しかし、技術的・環境的側面を超えて、大規模な産業プロジェクトは、地域レベルで複雑かつ不確実な社会的・経済的影響を生み出す可能性がある。本研究は、ウルグアイのパイサンドゥ県におけるグリーン水素生産プラント導入の潜在的な社会的影響を、システムダイナミクスモデリングアプローチを用いて調査するものである。基礎となるモデリング・シミュレーションフレームワークを確立するために設計された初期システムモデルを提案する。このモデルは、公共財政、教育、労働能力、生産性、社会的行動影響を結びつけるフィードバックメカニズムを明示的に表現し、代替的な制度・政策条件下での長期的な社会経済的軌道の探求を可能にする。これは、条件付き経路、トレードオフ、リスクを評価するための探索的意思決定支援ツールとして使用される。結果は、人的資本の蓄積や地域所得の成長といった肯定的な社会的成果が可能であるが、自動的ではないことを示している。それらは、ガバナンス能力、財政の持続可能性、労働市場の調整、社会的受容に決定的に依存し、不利なシナリオでは減衰または遅延する可能性がある。このフレームワークは、社会的側面に対する戦略的工学的レンズを提供する一方で、包括的な意思決定ツールへの第一歩を表している。本研究は、戦略的工学的レンズからエネルギー、生産、経済、社会、環境の側面を統合することにより複雑なシステムを分析し、グリーン水素産業化に適用されるモデリング・シミュレーションフレームワークに社会的側面と制度的制約を統合することで文献に貢献し、新興エネルギー輸出コンテクストにおける不確実性下での政策設計への洞察を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The deployment of green hydrogen production is increasingly considered a strategic opportunity for energy-exporting countries. However, beyond technological and environmental aspects, large-scale industrial projects may generate complex and uncertain social and economic impacts at the regional level. This study investigates the potential social implications of introducing a green hydrogen production plant in the Department of Paysandú, Uruguay, using a System Dynamics modeling approach. It proposes an initial system model designed to establish a foundational Modeling and Simulation framework. The model explicitly represents feedback mechanisms linking public finance, education, labor competencies, productivity, and social behavior impact, allowing the exploration of long-term socio-economic trajectories under alternative institutional and policy conditions. It is used as an exploratory decision-support tool to assess conditional pathways, trade-offs, and risks. Results indicate that positive social outcomes, such as human capital accumulation and regional income growth, are possible but not automatic; they depend critically on governance capacity, fiscal sustainability, labor market coordination, and social acceptance, and may be attenuated or delayed under adverse scenarios. While this framework provides a strategic engineering lens on the social dimension, it represents a first step toward a comprehensive decision-making tool. The study analyzes a complex system by integrating energy, production, economic, social, and environmental aspects from strategic engineering lens and contributes to the literature by integrating social dimension and institutional constraints into a Modeling and Simulation framework applied to green hydrogen industrialization, offering insights into policy design under uncertainty in emerging energy-export contexts.

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