← 論文一覧に戻る

「世界のMRIOデータベース間における英国建設・建築環境セクターの部門カバレッジとカーボンフットプリントの比較」用データセット

Dataset for "Comparing UK Construction and Built Environment Sectoral Coverage and Carbon Footprints Across Global MRIO Databases" (原題)

Abdulrahman Bakindi, Jonathan Norman, Sam Cooper, Stephen R. Allen, University of Bath

Pure (University of Bath)データセット2026-11-06#炭素会計Origin: Global経営インパクト: 調達リスク対象セクター: construction
DOI: 10.15125/bath-01640
原典: https://doi.org/10.15125/bath-01640

🤖 gxceed AI 要約

日本語

13のグローバルMRIOデータベースを比較し、英国建設・建築環境（CBE）セクターの部門カバレッジと炭素フットプリントを評価するデータセット。9つの機能別CBEカテゴリへのハーモナイゼーション枠組みを構築し、2022年のkgCO₂e/£排出係数を4データベース間で定量比較。Pythonノートブックによる算定・可視化コードも含む。

English

A dataset supporting comparison of 13 global MRIO databases on their coverage of UK construction and built environment (CBE) sectors. It provides a harmonisation framework mapping classifications into nine functional CBE categories, calculated 2022 emission factors (kgCO2e/£) across four databases, and Python notebooks for parsing, conversion, and footprint calculation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

Scope 3算定や建設業のサプライチェーン排出量把握において、どのMRIOデータベースを選択するかで結果が変わり得る点は、SSBJ開示や有報での排出量算定の信頼性確保に直結する。日本企業が建設・不動産のScope 3を算定する際のデータ選択の参考になる。

In the global GX context

MRIO database choice materially affects Scope 3 and embodied carbon estimates, which matters for ISSB/CSRD-aligned supply-chain disclosure and for harmonising construction-sector footprints across jurisdictions. It offers a transparent harmonisation framework that global disclosure scholarship can build on.

👥 読者別の含意

🔬研究者:MRIOデータベース間の部門分類・排出係数の差異を定量化する手法として、Scope 3推計の感度分析研究に有用。

🏢実務担当者:建設・不動産業のScope 3や embodied carbon 算定で、どのMRIOデータベースを使うべきか判断する際の根拠になる。

🏛政策担当者:排出量算定に用いるデータ基盤の標準化・透明性確保を検討する際の参考資料となる。

📄 Abstract（原文）

This dataset contains the analytical source code, processed data tables, and mapping frameworks supporting the conference paper "Comparing UK Construction and Built Environment Sectoral Coverage and Carbon Footprints Across Global MRIO Databases". The data focuses on the harmonisation and comparison of 13 global Multi-Regional Input-Output (MRIO) databases, specifically assessing their representation of UK Construction and Built Environment (CBE) sectors. The dataset includes three primary components: 1-Sectoral and Geographical Resolution Data: Comprehensive Excel tables documenting the spatial and sectoral granularity of 13 MRIO databases (including CEDA, EXIOBASE, WIOD, Eora, and others). This includes a harmonisation framework that maps diverse original MRIO classifications into nine functional CBE categories (e.g., Mining, Wood, Cement, Services) to enable cross-database comparison. 2-Carbon Footprint Comparison Data: Calculated monetary emission factors (kgCO₂e/£) for the year 2022, covering specific UK CBE sectors. This data facilitates a direct quantitative comparison across four key databases: UK MRIO, SWC MRIO, EXIOBASE (Industry-by-Industry and Product-by-Product versions), and ADB MRIO. 3-Code: A suite of Jupyter Notebooks (Python) used to parse raw MRIO data, perform currency and unit conversions, calculate carbon footprints, and generate the study's comparative visualizations (Figure 1 and Figure 2).

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。