Building Back Better or Locking in Carbon? A Provincial Panel Analysis of Residential Energy Demand and Low-Carbon Reconstruction Policy in Post-Earthquake Türkiye

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a robust panel methodology for analyzing energy demand determinants post-disaster, with implications for climate adaptation and energy policy.

🏢実務担当者:Offers insights for urban planners and reconstruction agencies on prioritizing gas grid expansion and masonry replacement to reduce energy intensity.

🏛政策担当者:Highlights the need to integrate low-carbon standards into reconstruction programs and shows the macroeconomic benefits of fuel diversification.

災害後の復興プログラムは、住宅用エネルギー効率を大規模に組み込むか、あるいは閉ざすかの不可逆的な機会の窓を創出する。本研究は、2013年から2022年までのトルコ全81県を対象に、均衡県・年パネルを用いて、一人当たり住宅用電力消費量（K_MES）の構造的要因を検証する。我々は、2つの補完的なパネルモデルを開発する。両モデルとも、双方向固定効果（県＋年）とクラスター頑健標準誤差を用いて推定し、GLS-AR(1)および変量効果GLSによる頑健性チェックで補強する。なお、K_MESは住宅用エネルギー使用量のうち電力部分のみを測定することに留意されたい。したがって、我々は、住宅用電力（H_MES）と天然ガス消費量（X_DG）をkWh換算単位で組み合わせた構築上の総エネルギー従属変数を用いて、建築ストックモデルも推定する。モデル1は、為替レートの変動が住宅用電力需要を形成するマクロ経済的伝達経路を分離する。USD/TRYレートには横断面の変動がないため、双方向固定効果におけるその識別力は、県レベルの天然ガス暖房普及率との交互作用（sh_gas × EV_DA）に由来する。この交互作用は、全サンプル仕様を通じて頑健に負であり（β ≈ −0.022、p < 0.01）、ガス暖房普及率が高い県では、通貨切り下げの電力需要への転嫁が緩和されることを示している。県内総生産（GDP）は、支配的な直接マクロ係数（β ≈ 0.27–0.29、p < 0.01）を担い、為替レートではなく所得弾力性が主要な総需要の決定要因であることを確立する。モデル2は、建築ストックを構造システム、充填材、暖房システム、暖房燃料によって分解する。支配的な予測因子は、電気暖房のシェア（β ≈ 1.16–1.27、p < 0.01）と空調専用暖房のシェア（β ≈ −1.0〜−1.13、p < 0.05）であり、総エネルギー仕様ではR² = 0.92に達する。カフラマンマラシュ被災11県の比較サブサンプルでは、組積造が一人当たり電力消費量の支配的な被災前予測因子として浮上し（β = 14.04、p < 0.05）、2023年2月の地震に先立つ構造的に異なるストック特性が明らかになる。2つの再構成が必要である。第一に、パネルは2013年から2022年をカバーしているため、被災県の推定値は被災後の市場の断絶ではなく、被災前の構造的異質性を捉えている。第二に、先行研究が為替レートの水準に帰したマクロ経済的メカニズムは、より正確には燃料構成を媒介とした曝露経路として理解されるべきである。総合的な証拠は、義務的な建築基準法の執行と天然ガス網の拡張が、48万8千戸のトルコ住宅開発庁復興プログラムにおける補完的な政策手段であることを示唆する。すなわち、ガス網の拡張は住宅用エネルギー需要のマクロ経済的脆弱性を低減し、一方で組積造の代替建築基準は、被災地域におけるエネルギー集約度の最大の被災前構造的要因に対処する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Post-disaster reconstruction programmes create an irreversible window for embedding or foreclosing residential energy efficiency at scale. This study examines the structural determinants of per capita residential electricity consumption (K_MES) across all 81 provinces of Türkiye over 2013–2022 using a balanced province-year panel. We develop two complementary panel models, both estimated by two-way fixed effects (province + year) with cluster-robust standard errors, and supported by GLS-AR(1) and random-effects GLS robustness checks. Note that K_MES measures the electricity component of residential energy use only; we, therefore, also estimate the building-stock model with a constructed total-energy dependent variable that combines residential electricity (H_MES) and natural-gas consumption (X_DG) in kWh-equivalent units. Model 1 isolates the macroeconomic transmission channel through which exchange-rate volatility shapes residential electricity demand. Because the USD/TRY rate has no cross-sectional variation, its identifying power in two-way fixed effects comes from its interaction with province-level natural-gas-heating exposure (sh_gas × EV_DA). The interaction is robustly negative across all full-sample specifications (β ≈ −0.022, p < 0.01), indicating that provinces with greater gas-heating penetration are buffered against currency-depreciation pass-through into electricity demand. Provincial GDP carries the dominant direct macro coefficient (β ≈ 0.27–0.29, p < 0.01), establishing income elasticity rather than the exchange rate as the headline aggregate driver. Model 2 decomposes the building stock by structural system, filler material, heating system, and heating fuel. The dominant predictors are the share of electric heating (β ≈ 1.16–1.27, p < 0.01) and the share of AC-only heating (β ≈ −1.0 to −1.13, p < 0.05), with a total-energy specification reaching R2 = 0.92. In the comparative subsample of the eleven Kahramanmaraş-affected provinces, masonry construction emerges as the dominant pre-disaster predictor of per capita electricity consumption (β = 14.04, p < 0.05), revealing structurally distinct stock characteristics that pre-date the February 2023 earthquake. Two re-framings are required. First, since the panel covers 2013–2022, the disaster-province estimates capture pre-disaster structural heterogeneity rather than post-disaster market rupture. Second, the macroeconomic mechanism that prior work attributed to the exchange-rate level is more accurately understood as a fuel-mix-mediated exposure channel. The combined evidence implies that mandatory building-code enforcement and natural-gas grid extension are complementary policy levers in the 488,000-unit Turkish Housing Development Administration reconstruction programme: gas grid expansion reduces the macroeconomic vulnerability of residential energy demand, while masonry-replacement construction standards address the largest pre-disaster structural determinant of energy intensity in the affected region.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18105205first seen 2026-05-23 05:31:05 · last seen 2026-06-17 07:11:38
• semanticscholar https://doi.org/10.3390/su18105205first seen 2026-06-29 07:46:14 · last seen 2026-08-10 05:24:24