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Data-Driven Greenhouse Gas (GHG) Accounting Software for Nigeria's Oil and Gas Sector

ナイジェリアの石油・ガス部門向けデータ駆動型温室効果ガス（GHG）会計ソフトウェア (AI 翻訳)

E. P. Egbe, E. O. Diemuodeke, E. G. Udonkwo, I. S. Okafor

SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition📚 査読済 / 学会2026-08-10#AI×ESG経営インパクト: 調達リスク対象セクター: oil_gas
DOI: 10.2118/235070-ms
原典: https://doi.org/10.2118/235070-ms
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

ナイジェリアの石油・ガス産業向けに、データ駆動型のGHG排出量会計ソフトウェアを開発。API Compendiumに基づき、Scope 1・2排出量の自動計上と標準化を実現し、ESG報告要件に対応。実運用データで検証し、信頼性・監査可能性・戦略的価値を向上させるとともに、削減計画の評価と財務コストのシナリオ分析を提供する。

English

This paper develops a data-driven GHG accounting software for Nigeria's oil and gas sector, automating Scope 1 and 2 emissions estimation based on the API Compendium. It addresses manual, fragmented practices by integrating operational and financial data, enhancing transparency and auditability. Tested with Nigerian operational data, it supports scenario-based decision-making for reduction plans and financial costs, aiding evidence-based policy for decarbonization.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示や有報でのGHG情報開示が進む中、本ソフトウェアの設計思想（データ標準化、監査可能性、シナリオ分析）は、日本の中小企業や石油・ガス関連企業のScope 1・2算定プロセス自動化に示唆を与える。特に、国内のデジタル基盤不足やデータ品質課題への対応策は参考になる。

In the global GX context

Globally, this paper contributes to GHG accounting digitalization, aligning with ISSB and CSRD requirements for transparent, auditable emissions data. It demonstrates a context-sensitive approach for developing countries, offering a replicable framework for automating Scope 1 and 2 reporting. The scenario-based decision support for reduction costs is relevant for transition finance and climate risk management.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a case study of automating GHG accounting in a developing country context, highlighting data challenges and software architecture solutions.

🏢実務担当者:Offers a framework for automating Scope 1 and 2 emissions reporting, improving data quality and auditability for ESG compliance.

🏛政策担当者:Demonstrates how digital tools can support evidence-based decarbonization policies in the oil and gas sector.

📄 抄録（日本語訳）

抄録 石油・ガス産業における規制要件を満たすための温室効果ガス（GHG）排出管理と削減目標は、GHG排出量の正確かつ透明性のある定量化と報告に基づいている。ナイジェリアでは、現在のGHG定量化・報告慣行は主に手作業であり断片的で、業務・財務情報システムとの統合が不十分であり、データ品質の欠陥、透明性の欠如、バリューチェーン全体におけるトレーサビリティの欠如を招いている。IPCCガイドライン、GHGプロトコル、APIコンペンディウムなどの既存の世界的に認知されたGHG会計手順は、データ収集の困難さ、デジタルインフラの不足、国内の操業環境との整合性の欠如により、ナイジェリアでの実施が困難である。そこで本論文は、石油・ガス産業向けにナイジェリアの状況に即したデータ駆動型GHG排出会計ソフトウェアを開発した。この枠組みは、排出会計のプロセス自動化、データ処理の標準化、GHG排出測定（活動に対する推定排出係数に基づく）と業務・分析の統合を実現することを想定している。この手順はAPIコンペンディウムに基づき、Scope 1およびScope 2排出量の自動データ取り込みと推定を行い、環境・社会・ガバナンス（ESG）報告要件に準拠するものである。ソフトウェアアーキテクチャは、ナイジェリアの状況に即した石油・ガス操業を用いてテストされた。結果は、本ソリューションがGHG排出会計の信頼性、監査可能性、戦略的価値を向上させるとともに、削減計画とその財務コストを評価するためのシナリオベースの意思決定支援機能を提供することを示している。開発されたソフトウェアは、政策立案者が石油・ガス部門の脱炭素化に向けたエビデンスに基づく政策を策定するのに役立つ。開発されたコンピュータベースの枠組みは、現地の運用データが入手可能になれば、ナイジェリア以外でも複製可能である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Abstract Greenhouse gas (GHG) emissions management and reduction targets to meet regulatory requirements in the oil and gas industry are anchored on an accurate transparent quantification and reporting of GHG emissions. In Nigeria, the current GHG quantification and reporting practices are largely manual in nature and fragmented, with an inadequate integration with operational and financial information systems, leading to the emergence of data quality deficiencies, a lack of transparency, and a lack of traceability in the entire value chain. The existing world-recognized GHG accounting procedures, such as the IPCC Guidelines, GHG Protocol and the API Compendium, are difficult to implement in Nigeria because of difficulties in data collection, the dearth of digital infrastructure, and the inability to match with the domestic operational environment. Therefore, this paper developed a Nigeria context-sensitive data-driven GHG emissions accounting software for the oil and gas industry. The framework is envisioned to automate the process of accounting emissions, data processing standardization, and the combination of GHG emissions measurements (based on estimated emission factors for activities) and operational and analytics. The procedure is based on the API Compendium, and automated data ingestion and estimation of Scope 1 and Scope 2 emissions, to comply with the environmental, social and governance (ESG) reporting requirements. The software architecture was tested using a Nigerian context-sensitive oil and gas operational. The findings show that the solution enhances the trustworthiness, auditability, and strategic value of GHG emissions accounting while providing scenario-based decision-support functionality for evaluating reduction plans and their financial cost. The developed software can assist policy makers to make evidence-based policies to decarbonize the oil and gas sector. The developed computer-based framework can be replicated beyond Nigeria once operational local data are available.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。