Econometric panel data modeling of corporate carbon emission disclosure: Financial and environmental determinants in the mining industry

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers studying carbon disclosure determinants can use the panel data methodology and findings for comparative studies across countries and industries.

🏢実務担当者:Sustainability teams in mining companies can leverage the insights on how financial and environmental performance drive disclosure, informing internal reporting strategies.

🏛政策担当者:Regulators in emerging economies may use the evidence to design disclosure mandates that consider firm size and environmental ratings.

背景：気候変動緩和の緊急性が高まる中、炭素排出報告における企業の透明性に対する世界的な関心が強まっている。炭素集約型産業、特に鉱業セクターで事業を展開する企業は、規制当局、投資家、一般市民から、環境影響を体系的かつ説明責任のある形で開示するよう圧力を強められている。しかし、企業の炭素排出開示の決定要因を説明する実証的証拠は、特にサステナビリティ報告の実践が依然として発展途上にある新興経済国においては、依然として限られている。 目的：本研究は、企業の炭素排出開示に対する財務業績と環境業績の影響を検証するための計量経済学的パネルデータモデルを開発し、同時に開示行動を強化する上での企業規模の調整的役割を評価することを目的とする。 方法：本研究は、パネルデータ計量経済モデリングを用いた定量的アプローチを採用する。データセットには、2018年から2024年の期間にインドネシア証券取引所に上場している40社の鉱業企業が含まれ、280の企業年観測値を生成する。炭素排出開示は開示指数を用いて測定され、財務業績は自己資本利益率で代理され、環境業績はPROPER格付けで表され、企業規模は総資産の自然対数で測定される。分析では、観測されない企業の異質性を制御するために、ロバスト標準誤差を伴う固定効果モデルを適用する。 結果：結果は、財務業績と環境業績が企業の炭素排出開示を有意に増加させることを示している。さらに、企業規模は環境業績と開示の強度との関係を強化する。 結論：調査結果は、炭素開示が財務能力、環境ガバナンス、および組織規模によって形成されることを実証している。財務能力が高く環境業績が優れている企業は、炭素情報をより透明に開示する傾向があり、大企業は環境説明責任の圧力により強く反応する。これらの結果は、データ駆動型のサステナビリティ研究に貢献し、排出集約型産業における環境ガバナンスと透明な炭素報告の強化の重要性を強調するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Background: The growing urgency of climate change mitigation has intensified global attention on corporate transparency in carbon emission reporting. Companies operating in carbon-intensive industries, particularly the mining sector, face increasing pressure from regulators, investors, and the public to disclose environmental impacts in a systematic and accountable manner. However, empirical evidence explaining the determinants of corporate carbon emission disclosure remains limited, especially in emerging economies where sustainability reporting practices are still evolving. Aims: This study aims to develop an econometric panel data model to examine the influence of financial performance and environmental performance on corporate carbon emission disclosure, while also assessing the moderating role of firm size in strengthening disclosure behaviour. Methods: The research employs a quantitative approach using panel data econometric modelling. The dataset includes 40 mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange during the period 2018–2024, generating 280 firm-year observations. Carbon emission disclosure is measured using a disclosure index, financial performance is proxied by return on equity, environmental performance is represented by the PROPER rating, and firm size is measured by the natural logarithm of total assets. The analysis applies a Fixed Effect Model with robust standard errors to control for unobserved firm heterogeneity. Result: The results show that financial performance and environmental performance significantly increase corporate carbon emission disclosure. In addition, firm size strengthens the relationship between environmental performance and disclosure intensity. Conclusion: The findings demonstrate that carbon disclosure is shaped by financial capability, environmental governance, and organizational scale. Firms with stronger financial capacity and better environmental performance tend to disclose carbon information more transparently, while larger firms respond more strongly to environmental accountability pressures. These results contribute to data-driven sustainability research and highlight the importance of strengthening environmental governance and transparent carbon reporting in emission-intensive industries

• semanticscholar https://doi.org/10.58524/jasme.v6i1.1083first seen 2026-05-15 18:41:20 · last seen 2026-06-30 05:38:37