Organizational Antecedents of Sustainable Computing for ESG Measurement and Reporting: A Digital Transformation Perspective

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a validated model linking organizational factors to sustainable computing and ESG reporting readiness, useful for future studies on digital ESG infrastructure.

🏢実務担当者:Shows that investing in organizational drivers (e.g., top management support, training) is key to enabling sustainable computing for ESG reporting.

🏛政策担当者:Suggests that policies promoting digital infrastructure for ESG reporting may be more effective if they address organizational barriers.

組織がますますデジタル化するにつれて、デジタルインフラの環境影響はESGアジェンダの中でますます注目を集めている。しかし、多くの組織は依然としてデジタルインフラデータを明確で測定可能かつ信頼性の高いESG報告成果に変換することに苦慮している。本研究は、組織が持続可能なコンピューティング実践を通じてESG測定および報告の準備態勢をどのように達成するかを説明する社会技術モデルを開発し、実証的に検証する。サウジアラビアおよびGCC地域の政府、民間、教育機関からの312名の回答者を対象とした定量的な横断的調査に基づき、本研究は部分的最小二乗構造方程式モデリング（PLS-SEM）および多群分析（MGA）を採用している。調査結果は、組織的要因が持続可能なコンピューティング実践の最も強い予測因子である一方、組織的障壁は採用に対して有意な負の影響を及ぼすことを明らかにしている。持続可能なコンピューティング実践は、組織が断片的なデジタルデータを構造化され信頼性の高いESG報告システムへと変換することを可能にする重要な媒介的役割を果たしている。セクター別の差異は、採用経路に対する制度的文脈の影響をさらに浮き彫りにしている。本研究は、持続可能なコンピューティングをデジタルトランスフォーメーションとESG報告を橋渡しする基盤的な組織能力として位置づけることで貢献し、ESG測定および報告の準備態勢を強化するための理論的洞察と実践的含意の両方を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

As organizations become increasingly digital, the environmental impact of digital infrastructures is gaining growing attention within ESG agendas. However, many organizations still struggle to translate digital infrastructure data into clear, measurable, and reliable ESG reporting outcomes. This study develops and empirically tests a socio-technical model explaining how organizations achieve ESG measurement and reporting readiness through sustainable computing practices. Drawing on a quantitative cross-sectional survey of 312 respondents from government, private, and educational organizations in Saudi Arabia and the GCC region, the study employs Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) and multi-group analysis (MGA). The findings reveal that organizational drivers are the strongest predictors of sustainable computing practices, while organizational barriers exert significant negative effects on adoption. Sustainable computing practices play a critical mediating role by enabling organizations to transform fragmented digital data into structured and credible ESG reporting systems. Sectoral differences further highlight the influence of institutional contexts on adoption pathways. The study contributes by positioning sustainable computing as a foundational organizational capability that bridges digital transformation and ESG reporting, offering both theoretical insights and practical implications for enhancing ESG measurement and reporting readiness.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18104941first seen 2026-05-17 05:10:40 · last seen 2026-06-13 04:48:48