Advances In Sustainable Materials And Green Construction Technologies: A Review
持続可能な材料とグリーン建設技術の進歩:レビュー (AI 翻訳)
P. Rahayu, A. Muhammad
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、持続可能な建設材料とグリーン技術に関する系統的レビューを行い、技術的・環境的・経済的側面を統合した分析フレームワークの欠如を指摘している。実験研究や多基準意思決定が主要手法であり、材料革新に焦点が当てられているが、長期ライフサイクル評価との統合は限られている。
English
This systematic review examines advances in sustainable materials and green construction technologies. It identifies that current research emphasizes technical material optimization through experimental studies, with limited integration of life-cycle assessment and cost analysis. The paper calls for holistic frameworks and diverse case studies to support effective sustainability practices.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の建設業はCO2排出の約3割を占め、SSBJ開示基準の対象でもある。本レビューは、低炭素材料や建設技術の統合的評価におけるギャップを示しており、日本企業の脱炭素戦略や開示対応に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, the construction sector contributes 30-40% of energy use and over 30% emissions. This review highlights the fragmentation between technical, economic, and environmental analyses, which is relevant for ISSB and TCFD-aligned disclosures that require integrated sustainability reporting.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can use this review to identify gaps in integrating LCA and cost analysis with material innovation.
🏢実務担当者:Construction firms can benefit from understanding the need for holistic frameworks that combine material performance with life-cycle environmental and cost impacts.
🏛政策担当者:Policymakers should note the limited empirical integration of circular economy in construction, guiding future regulatory frameworks.
📄 抄録(日本語訳)
研究の背景:人為的な温室効果ガス排出によって引き起こされる気候変動は、世界的な危機をもたらしている。建設部門は主要な排出源であり、建物のライフサイクル全体を通じて、世界のエネルギー使用量の30~40%、排出量の30%以上を占めている。低炭素材料やBIM(Building Information Modeling)などの革新にもかかわらず、現在の研究は断片的なままである。技術的、経済的、環境的側面を単一の分析枠組みに統合するという点において、大きなギャップが存在する。 論文の目的:本論文は、系統的レビューを通じて、持続可能な材料とグリーン技術の動向を特定することを目的とする。技術的、環境的、経済的側面にわたってその性能を評価し、持続可能な開発目標を達成するための将来の研究方向性を策定する。 方法:Scopusデータベス(2016年~2025年)を用いて系統的文献レビュー(SLR)を実施した。関連研究を特定するために5つの主要キーワードを使用し、その後OpenRefineを用いてデータをクリーニングし、VOSviewerを用いて可視化した。Elicit AIが最終的な12件のジャーナル論文のスクリーニングと統合を支援した。 結果:12件の論文の分析により、実験研究(50%)と多基準意思決定(MCDM)(25%)が主要な方法論であることが示された。研究は主に、廃棄物ベースのコンクリートやジオポリマーなどの特定材料の最適化に焦点を当てている。材料の革新が優先される一方で、技術データと長期的なライフサイクルアセスメント(LCA)またはライフサイクルコスト分析との統合は限定的である。 結論:現在の持続可能な建設研究は、実験的アプローチによる技術的な材料最適化を重視している。意思決定支援モデルは進化しつつあるが、循環経済とLCAの実証的統合は依然として限定的である。今後の研究は、効果的な持続可能性の実践を支援するために、全体論的枠組みを採用し、データソースを拡大し、多様な地理的ケーススタディを含める必要がある。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Background of Study: Climate change, driven by human-induced greenhouse gas emissions, presents a global crisis. The construction sector is a primary contributor, responsible for 30–40% of global energy use and over 30% of emissions throughout the building life cycle. Despite innovations like low-carbon materials and Building Information Modeling (BIM), current research remains fragmented. A significant gap exists in integrating technical, economic, and environmental aspects into a single analytical framework. Aims Paper: This paper aims to identify trends in sustainable materials and green technologies through a systematic review. It evaluates their performance across technical, environmental, and economic dimensions while formulating future research directions to achieve sustainable development goals. Methods: A Systematic Literature Review (SLR) was conducted using the Scopus database (2016–2025). Five core keywords were used to identify relevant studies, which were then cleaned using OpenRefine and visualized via VOSviewer. Elicit AI assisted in screening and synthesizing the final 12 journal articles. Result: Analysis of 12 articles shows that experimental studies (50%) and Multi-Criteria Decision-Making (25%) are the dominant methodologies. Research primarily focuses on optimizing specific materials like waste-based concrete and geopolymers. While material innovation is a priority, there is limited integration of technical data with long-term Life Cycle Assessment (LCA) or life-cycle cost analysis. Cocnlusion: Current sustainable construction research emphasizes technical material optimization through experimental approaches. While decision-support models are evolving, empirical integration of the circular economy and LCA remains limited. Future research must adopt holistic frameworks, expand data sources, and include diverse geographical case studies to support effective sustainability practices.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://e-journal.gomit.id/ijsei/article/download/148/122first seen 2026-06-29 07:18:43 · last seen 2026-08-09 05:51:45
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。