The use of blockchain in corporate reforestation in the region
地域の企業再造林におけるブロックチェーンの活用 (AI 翻訳)
A. Leber, N. Urazova, N. Danilenko
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ブロックチェーン技術を活用した企業再造林プロジェクトの効率性・透明性・投資魅力向上を検討する。ロシアの連邦プロジェクト「森林保全」や「環境福祉」の目標達成に向け、民間資本を呼び込む手段として、Web3Eco事例やクラスノヤルスク地方のパイロット事業を分析。イルクーツク州の木材産業の特性を踏まえ、ブロックチェーンプラットフォームのアーキテクチャとビジネスモデルを提案し、リスク分析とコスト削減・収益向上策を示す。
English
This paper examines blockchain-based corporate reforestation projects to enhance efficiency, transparency, and investment attractiveness. It analyzes cases like Web3Eco and a pilot in Krasnoyarsk, and proposes a platform architecture and business model for the Irkutsk region, including risk mitigation and revenue strategies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、カーボンクレジット市場やJ-クレジット制度の活用が進む中、ブロックチェーンによる森林由来クレジットの透明性向上は、企業の環境報告やSSBJ対応に資する可能性がある。ただし、本論文はロシアの政策文脈に基づくため、日本の制度への直接適用には調整が必要。
In the global GX context
Globally, this paper contributes to the discourse on using blockchain for nature-based solutions and carbon credit transparency, aligning with ISSB and voluntary carbon market integrity initiatives. It offers a business model framework that could inform corporate reforestation strategies in other regions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:ブロックチェーンと森林再生の統合に関するビジネスモデルとリスク分析の枠組みを提供。
🏢実務担当者:企業の再造林プロジェクトにおけるブロックチェーン活用の具体的なモジュールと収益源を参考にできる。
🏛政策担当者:森林保全政策における民間資本活用と技術導入の可能性を示唆。
📄 Abstract（原文）
The paper considers the project "Corporate reforestation based on blockchain technologies" as a tool to increase the efficiency, transparency and investment attractiveness of reforestation activities. The relevance of the study is justified by insufficient scientific study of the use of distributed registries in forestry, as well as the need to attract private capital to fulfill the tasks of the federal project "Forest Conservation" and the national project "Environmental Well-being". Practical examples are analyzed, such as the foreign Web3Eco case (tokenization of rights to income from paulownia cultivation) and a domestic pilot project in the Krasnoyarsk Territory (monitoring deforestation using drones and blockchain). The specifics of the Irkutsk region as a key timber industry region with high environmental risks and strict requirements for tenants are shown. Data on the reforestation activities of large companies (Irkutsk Oil Company, Verkhnechonskneftegaz, Decom) are presented, confirming the transformation of reforestation into a market filter. The architecture of the blockchain platform has been developed, which includes functional modules (seedling accounting, growth monitoring, certificate management, and participant interaction). A business model based on Canvas methodology is presented value propositions for different segments, channels of interaction, sources of income (carbon credits, certificates, ecotourism, BaaS), key resources and partners, cost structure. An analysis of risks (technological, economic, environmental, social, legislative, personnel) was carried out with the proposal of response strategies (mitigation, transfer, acceptance). Recommendations are given on reducing costs (drone rentals, cloud solutions, energy-efficient PoS/DPoS consensuses, solar panels) and increasing revenue (tokenization of carbon credits, ecotourism, sponsorship, training).
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://inbure.elpub.ru/jour/article/download/430/346first seen 2026-08-09 05:48:23
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