伝統的三合院建築改修におけるエネルギー・快適性・炭素のトレードオフ均衡：二段階SHAP分析とパレートクラスタリングを統合した意思決定支援フレームワーク

Balancing Energy-Comfort-Carbon Trade-Offs for Traditional Sanheyuan Building Retrofit: A Decision Support Framework Integrating Two-Stage SHAP Analysis and Pareto Clustering (原題)

Bailing Zhou, Yinyin Deng, Niejiaying Xie

Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-10-01#省エネOrigin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction

DOI: 10.1016/j.energy.2026.142595

原典: https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.142595

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国の伝統的住居「三合院」の改修を対象に、エネルギー消費・居住快適性・炭素排出の三者のトレードオフを最適化する意思決定支援フレームワークを提案。二段階のSHAP分析で各設計変数の寄与を解釈し、パレートクラスタリングで改修案の選択肢を整理する。建築ストックの脱炭素改修における多目的最適化の手法論を提示する。

English

Proposes a decision-support framework optimizing energy, comfort, and carbon trade-offs in retrofitting traditional Chinese Sanheyuan dwellings. Two-stage SHAP analysis interprets design-variable contributions, while Pareto clustering organizes retrofit options. Offers a multi-objective methodology for decarbonizing building stock.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

既存建築ストックの省エネ改修は日本のGX政策（建築物省エネ法・ZEH・カーボンニュートラル住宅）と親和的だが、対象は中国の伝統住居であり日本固有の制度文脈への直接示唆は限定的。多目的最適化とSHAP解釈の手法は、国内の改修意思決定ツール設計の参考になり得る。

In the global GX context

Building-stock retrofit sits at the core of global decarbonization pathways and CSRD/ISSB-linked real-estate disclosure, yet this study is China-specific. Its methodological contribution—interpretable ML plus Pareto clustering for retrofit trade-offs—is transferable to global building-decarbonization decision tools.

👥 読者別の含意

🔬研究者:多目的最適化とSHAP解釈を組み合わせた改修意思決定手法の設計例として参考になる。

🏢実務担当者:改修投資の省エネ・快適性・炭素のトレードオフを可視化する意思決定ツールの考え方を示す。

🏛政策担当者:建築ストック改修の政策設計において多目的評価の枠組みを検討する際の参考になる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.142595first seen 2026-10-05 05:22:55

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。