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Ai Integration for A Sustainable Reporting and Accountability Framework

持続可能な報告と説明責任フレームワークのためのAI統合 (AI 翻訳)

Dr. Honey Gupta, Ms. Shivangi Seth

Economic Sciences📚 査読済 / ジャーナル2026-05-18#AI×ESGOrigin: Global
DOI: 10.69889/1k1g9a16
原典: https://doi.org/10.69889/1k1g9a16

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、持続可能性報告と説明責任フレームワークへのAI統合を探求する。AIのデータ収集、ESG分析、保証、規制コンプライアンス、ステークホルダーエンゲージメントにおける役割を検討し、GRI、ISSB、CSRDなどのグローバル基準に準拠した効率的でスケーラブルな報告を可能にすることを示す。最終的に、倫理的で説明可能なAI導入のためのガバナンス原則と説明責任モデルを提示する。

English

This paper explores the integration of AI into sustainability reporting and accountability frameworks. It examines AI's role in data acquisition, ESG analytics, assurance, regulatory compliance, and stakeholder engagement. The findings highlight that AI-enabled reporting can align with global standards like GRI, ISSB, and CSRD. The paper concludes with an AI-enabled accountability model and governance principles for ethical AI adoption.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文は、AIを活用したサステナビリティ報告の枠組みを提示しており、日本企業がSSBJ基準に対応する際の参考となる。ESGデータ収集・分析におけるAI活用は、有報や統合報告書の質向上に寄与する可能性がある。

In the global GX context

This paper contributes to the global discourse on technology-enabled sustainability disclosure. It provides a framework for integrating AI into reporting processes aligned with ISSB and CSRD, addressing data quality and assurance challenges.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can explore the proposed AI-enabled accountability model and governance principles for further empirical validation.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can leverage AI for data collection, ESG analytics, and compliance with evolving standards.

🏛政策担当者:Policymakers can consider the governance principles for AI adoption in mandatory reporting frameworks.

📄 抄録（日本語訳）

持続可能な開発への世界的な移行の加速は、透明性が高く、信頼性があり、タイムリーなサステナビリティ報告への需要を強めている。従来の枠組みは、データの不整合、主観的な開示、そしてステークホルダーや規制当局の急速に進化する要件にしばしば苦慮している。本稿は、人工知能（AI）がどのようにサステナビリティ報告と説明責任の枠組みに統合され、それを強化できるかを探求する。データ収集、ESG分析、保証、規制順守、ステークホルダー・エンゲージメント、および長期的な戦略的意思決定におけるAIの役割を検討する。調査結果は、AI対応のサステナビリティ報告が、GRI、IFRSサステナビリティ基準（ISSB）、およびEU企業サステナビリティ報告指令（CSRD）などのグローバル基準に組織が整合させるための、効率的で、拡張可能かつ信頼性の高いメカニズムを提供することを強調している。本稿は、倫理的で、説明可能かつ責任あるAI導入を確保するために不可欠な、AI対応の説明責任モデルと一連のガバナンス原則で締めくくっている。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

The accelerating global transition toward sustainable development has intensified the demand for transparent, reliable, and timely sustainability reporting. Traditional frameworks often struggle with data inconsistencies, subjective disclosures, and the rapidly evolving requirements of stakeholders and regulators. This paper explores how Artificial Intelligence (AI) can integrate into and strengthen sustainable reporting and accountability frameworks. It examines the role of AI in data acquisition, ESG analytics, assurance, regulatory compliance, stakeholder engagement, and long-term strategic decision-making. The findings emphasize that AI-enabled sustainability reporting provides an efficient, scalable, and credible mechanism for organizations to align with global standards such as the GRI, IFRS Sustainability Standards (ISSB), and the EU Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). The paper concludes with an AI-enabled accountability model and a set of governance principles essential for ensuring ethical, explainable, and responsible AI adoption.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。