Research on Key Technologies for Analyzing High-efficiency Low-carbon Intelligent Irrigation Decision-making

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a structured analysis of key technologies in low-carbon smart irrigation, useful for researchers in agricultural technology and energy efficiency.

🏢実務担当者:Offers practical insights into system integration and technology deployment for companies developing smart irrigation solutions.

世界的な水不足とカーボンピーキング・カーボンニュートラル目標の進展を背景に、最大の水消費部門である農業灌漑は、効率的で低炭素かつスマートな変革を通じて、水の需給不均衡の解消と持続可能なグリーン農業の実現における要となっている。スマート灌漑意思決定技術は、センシング、モデリング、制御、最適化システムを統合し、精密な灌漑管理を可能にすることで、水利用効率を高めるとともにエネルギー消費と炭素排出を削減し、現代農業発展の基盤となっている。農業用水節約とスマート灌漑における世界的リーダーであるイスラエルは、極度の乾燥環境下での数十年にわたる技術研究と実践的応用を通じて、世界クラスの低炭素スマート灌漑意思決定システムを開発してきた。その技術的専門性と応用モデルは、世界中の乾燥・半乾燥地域に貴重な参考を提供している。本研究はイスラエルの農業研究に焦点を当て、効率的低炭素灌漑意思決定の核心的原理と技術的枠組みを体系的に分析する。灌漑センシング、意思決定モデリング、低炭素制御、システム統合を含む主要技術におけるイスラエルの画期的進歩と、その応用事例を検討する。本研究は、現在の実装上の課題とボトルネックを特定するとともに、世界的なカーボンニュートラル目標と農業近代化のニーズに合わせて、将来の技術動向と最適化経路を探求する。研究によれば、イスラエルの高効率・低炭素スマート灌漑意思決定技術の核心的優位性は、「精密センシング、スマートモデリング、低炭素制御、統合システム」にある。マルチソースデータ融合、動的モデル最適化、再生可能エネルギー連携、エンドツーエンドのシステム統合を統合することで、この技術は水資源利用効率と炭素削減効果の両方において二重の改善を達成する。さらに、技術研究開発と農業実践の深い統合は、堅牢な産学連携メカニズムと相まって、大規模実装のための強固な基盤を提供する。本研究は、中国やその他の国々における高効率・低炭素スマート灌漑技術の開発、応用、普及に貴重な洞察を提供し、節水、低炭素、高品質な発展に向けた世界の農業の進歩に貢献する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Against the backdrop of global water scarcity and the advancement of carbon peaking and carbon neutrality goals, agricultural irrigation—being the largest water consumption sector—has become pivotal for resolving water supply-demand imbalances and achieving sustainable green agriculture through efficient, low-carbon, and intelligent transformation. Smart irrigation decision-making technologies integrate sensing, modeling, control, and optimization systems to enable precise irrigation management, enhancing water utilization efficiency while reducing energy consumption and carbon emissions, thus serving as a cornerstone for modern agricultural development. Israel, a global leader in agricultural water conservation and smart irrigation, has developed world-class low-carbon intelligent irrigation decision systems through decades of technological research and practical implementation in extreme arid environments. Its technical expertise and application models provide valuable references for arid and semi-arid regions worldwide. This study focuses on Israeli agricultural research to systematically analyze the core principles and technical frameworks of efficient low-carbon irrigation decision-making. It examines Israel's breakthroughs in key technologies—including irrigation sensing, decision modeling, low-carbon control, and system integration—alongside case studies of their applications. The research identifies current implementation challenges and bottlenecks, while aligning with global carbon neutrality objectives and agricultural modernization needs to explore future technological trends and optimization pathways. Research indicates that the core advantages of Israel's high-efficiency, low-carbon intelligent irrigation decision-making technology lie in "precision sensing, intelligent modeling, low-carbon control, and integrated systems." By integrating multi-source data fusion, dynamic model optimization, renewable energy coupling, and end-to-end system integration, this technology achieves dual improvements in water resource utilization efficiency and carbon reduction benefits. Furthermore, the deep integration of technological R&D with agricultural practices, coupled with a robust industry-academia collaboration mechanism, provides solid foundations for large-scale implementation. This study offers valuable insights for developing, applying, and promoting high-efficiency, low-carbon intelligent irrigation technologies in China and other countries, contributing to global agricultural progress toward water conservation, low-carbon practices, and high-quality development

• openalex https://doi.org/10.62306/4kphna48first seen 2026-05-17 05:52:01 · last seen 2026-05-18 04:57:30