Mapping the Nexus of Sustainability, Innovation, and Renewable Energy: A Bibliometric Analysis of Green Technology Research

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Use this to identify leading authors, methods, and thematic clusters in green technology research, and to spot emerging niches like machine learning-smart grid.

🏢実務担当者:Limited direct applicability; may inform R&D strategy by highlighting collaboration patterns and technology themes.

🏛政策担当者:Consider pairing technology deployment with green economy instruments and fostering international knowledge corridors for context-specific transitions.

目的：本研究は、持続可能性、イノベーション、再生可能エネルギーの接点におけるグリーンテクノロジーの知的・主題的・地理的進化（2004年～2025年第1四半期）を検討し、この分野が技術中心の探求からシステム移行科学への移行を明らかにするものである。方法論：Biblioshinyを用いて、Scopusに索引された498件の論文の書誌計量学的レビューを実施した。パフォーマンス指標（出版および被引用動向）を科学マッピング手法（共著者および所属機関ネットワーク、引用マトリクス、キーワード共起、戦略的ダイアグラム分析）と組み合わせた。中心性、密度、クラスタリング指標を用いて、主要なアクター、方法、知識領域を特定した。 findings：研究成果と影響力は中国に強く偏っており（論文の25％、3,516件の被引用）、中国の研究は密集した多国間共同研究に埋め込まれている。Environmental Science & Pollution ResearchとSustainability (Switzerland)がジャーナルの中核を構成し、AhmadとPesaran M.が著者性と方法論的影響力を主導している。Pesaran（2006）の共通相関効果推定量とWesterlund（2007）のパネル共和分検定が計量経済学の原理を支えている。イノベーション、持続可能性、代替エネルギー、持続可能な開発、再生可能エネルギーに焦点を当てたテーマは基本的な統合要素として機能し、機械学習とスマートグリッドは高密度のニッチを形成し、バイオマスのパフォーマンスは低下している。独創性：多層的な証拠、情報源、著者、地理、方法、テーマの動態を統合することにより、本研究は計量経済学的洗練、政策言説、南南協力がどのように共進化するかを明らかにする。戦略的ダイアグラム分析は、ニッチなテーマがモーター象限に向かって移動する潜在的な軌跡を露呈させており、これは以前のより分断されたレビューでは見落とされていたパターンである。示唆：政策立案者は、技術導入をグリーン経済の手段と組み合わせて、イノベーションを測定可能な脱炭素化に変換すべきである。研究者は、パネル計量経済学をシステムダイナミクスや機械学習モデルで補完し、十分に検討されていない社会的公平性と金融の側面を前面に出すことが奨励される。南南・南北の知識回廊を強化することで、文脈に固有の移行を加速し、ベストプラクティスを世界的に普及させることができる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Purpose: This study examines the intellectual, thematic, and geographical evolution of green technology in the nexus of sustainability, innovation, and renewable energy (2004 – 2025Q1), clarifying the field’s transition from technology-centric enquiry to systemic-transition science. Methodology: A bibliometric review of 498 Scopus-indexed articles was conducted in Biblioshiny. Performance indicators (publication and citation trends) were paired with science mapping techniques: coauthor and affiliation networks, citation  matrices, keyword co-occurrence , and strategic diagram  analysis. Centrality, density, and clustering metrics were used to identify leading actors, methods, and knowledge domains. Findings: Research output and impact are strongly skewed toward China (25 % of papers; 3 516 citations), yet Chinese work is embedded in dense multi country collaborations. Environmental Science & Pollution Research and Sustainability (Switzerland) constitute the journal’s core, while Ahmad and Pesaran M. Anchor authorship and methodological influence. Pesaran’s (2006) common correlated effects estimator and Westerlund’s (2007) panel cointegration tests underpin the econometric principle. Themes centered on innovation, sustainability, alternative energy, sustainable development, and renewable energies serve as basic integrators; machine learning–smart grid forms a high-density niche; and biomass performance is declining. Originality: By integrating multi-layer evidence, sources, authors, geography, methods, and thematic dynamics, this study reveals how econometric refinement, policy discourse, and South South collaboration co evolve. Strategic diagram analysis exposes latent trajectories in which niche topics migrate toward the motor quadrant, a pattern overlooked by earlier, more siloed reviews. Implications: Policymakers should pair technology deployment with green economy instruments to convert innovation into measurable decarbonization. Researchers are encouraged to complement panel econometrics with system dynamics and machine learning  models, and to foreground social equity and finance dimensions that remain under examined. Strengthening South South–North knowledge corridors can accelerate context-specific  transitions and diffuse best practices globally.

• openaire https://doi.org/10.59075/2p6sns08first seen 2026-05-05 19:07:49