A Study of the Green Jobs Effect of Corporate ESG Performance: Evidence from China

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:ESGと労働経済の交差領域の研究者に、中国の大規模サンプルを用いた実証結果を提供。

🏢実務担当者:ESG活動が雇用拡大につながることを示し、社内でのESG投資の正当化に活用できる。

🏛政策担当者:グリーン雇用政策の設計において、ESG評価の活用可能性を示唆するエビデンス。

社会経済システムの全面的なグリーン変革と深い脱炭素化を達成することは、質の高い発展に向けた極めて重要な経路である。グリーン雇用は、生態系ガバナンスと経済成長をつなぐ中核的なリンクとして、その発展メカニズムのさらなる探求が必要である。本研究は、Huazheng ESG格付けデータを活用し、2013年から2023年までの中国A株上場グリーン企業のサンプルを用いて、企業のESGパフォーマンスがグリーン雇用規模をどのように形成するか、およびその複雑な伝達経路を実証的に検証する。分析結果は、企業のESGパフォーマンスがグリーン雇用の成長を有意に促進することを示しており、この結論は、説明変数の置換、統制変数の追加、中核的説明変数のラグ化、操作変数法の使用を含む頑健性テストおよび内生性テスト後も有効である。メカニズムテストは、ESGパフォーマンスが主に生産規模拡大効果、研究開発投資の増加、グリーンイノベーション能力の向上という3つの経路を通じてグリーン雇用に影響を与えることを示している。異質性分析は、これらの促進効果が国有企業、技術集約型企業、ハイテク企業においてより顕著であることを示している。本研究は、グリーン雇用部門に特化して焦点を当て、複数のメカニズム経路を掘り下げ、中国の制度的文脈（所有権の性質、要素集約度、技術水準を含む）に基づく異質性分析を実施し、ESGの雇用効果を理解し、的を絞った政策を策定するための、より詳細なミクロレベルの視点と実証的支援を提供する。研究結論は、企業がESG実践を通じてグリーン雇用を促進し、経済的・社会的持続可能性の相乗効果を達成するための理論的・実証的支援を提供する。 受付：2025年3月9日 | 改訂：2025年11月10日 | 受理：2025年12月17日 利益相反 著者らは、本研究に関して利益相反がないことを宣言する。 データ利用可能性声明 データは、合理的な要求に応じて、責任著者から要求に応じて入手可能である。 著者貢献声明 Chunyi Han：形式分析、調査、データキュレーション、原稿執筆（初稿）、可視化、調査。Pengfei Zhou：概念化、方法論、リソース、原稿執筆（レビュー・編集）、監督、プロジェクト管理、資金獲得。Yang Shen：ソフトウェア、検証。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Achieving comprehensive green transformation and deep decarbonization of socio-economic systems constitutes a pivotal pathway toward high-quality development. Green employment, as the core link between ecological governance and economic growth, requires further exploration of its development mechanisms. Drawing upon Huazheng ESG rating data, this study employs a sample of Chinese A-share listed green enterprises spanning 2013–2023 to empirically scrutinize how corporate ESG performance shapes green employment scales and the intricate transmission channels involved. The findings indicate that corporate ESG performance significantly promotesgreen employment growth, a conclusion that remains valid after robustness and endogeneity tests, including replacing explanatory variables, adding control variables, lagging core explanatory variables, and using instrumental variable methods. Mechanism tests indicate that ESG performance primarily influences green employment through three pathways: production-scale expansion effects, increased R&D investment, and enhanced green innovation capabilities. Heterogeneity analysis shows that these promotional effects are more pronounced in state-owned enterprises, technology-intensive enterprises, and high-tech enterprises. This study specifically focuses on the green employment sector, delves into multiple mechanism pathways, and conducts heterogeneity analysis based on China’s institutional context—including property rights nature, factor intensity, and technological level—to provide a more detailed microlevel perspective andempirical support for understanding ESG’s employment effects and formulating targeted policies. The research conclusions offer theoretical and empirical support for enterprises to promote green employment and achieve synergies between economic and social sustainability through ESG practices.   Received: 9 March 2025 | Revised: 10 November 2025 | Accepted: 17 December 2025   Conflicts of Interest The authors declare that they have no conflicts of interest to this work.   Data Availability Statement Data available on request from the corresponding author upon reasonable request.   Author Contribution Statement Chunyi Han: Formal analysis, Investigation, Data curation, Writing - original draft, Visualization, Investigation. Pengfei Zhou: Conceptualization, Methodology, Resources, Writing - review & editing, Supervision, Project administration, Funding acquisition. Yang Shen: Software, Validation.

• semanticscholar https://ojs.bonviewpress.com/index.php/GLCE/article/download/5631/1866first seen 2026-05-05 21:50:15 · last seen 2026-08-13 05:24:07