現代エネルギー網の深層脱炭素化におけるインテリジェント・サイバーフィジカルシステム

日本語

本論文は、現代のエネルギー網における深層脱炭素化を実現する手段として、インテリジェント・サイバーフィジカルシステム（CPS）の役割を論じる。AI・センサー・制御技術を統合し、再生可能エネルギー大量導入下での系統安定化や運用最適化を図る点が貢献。抄録がなく詳細な実証結果は不明だが、電力システムの脱炭素化とデジタル化の交差点を示す。

English

This paper examines intelligent cyber-physical systems (CPS) as enablers of deep decarbonization in modern energy networks. It argues that integrating AI, sensing, and control supports grid stability and optimization under high renewable penetration. Without an abstract, empirical specifics remain unclear, but it maps the intersection of power-system decarbonization and digitalization.

日本のGX文脈において

日本のGXでは、再エネ大量導入に伴う系統安定化・需給調整が喫緊の課題であり、CPSやAI活用による電力網の高度化は第7次エネルギー基本計画やGX推進戦略とも連動する。SSBJ開示とは直接関係しないが、電力・製造業の脱炭素投資判断に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, grid digitalization and AI-driven optimization are increasingly central to credible net-zero pathways and transition-finance narratives, complementing disclosure frameworks like ISSB and TCFD. This work speaks to the physical decarbonization layer that underpins corporate Scope 2 claims.