← 論文一覧に戻る

ESG and Firm Performance: A Configuration Perspective

ESGと企業パフォーマンス：コンフィギュレーションの視点 (AI 翻訳)

Gang Ren, Peishu Peng, Yan Li

Business Ethics, the Environment & Responsibility📚 査読済 / ジャーナル2026-03-20#ESG
DOI: 10.1111/beer.70099
原典: https://doi.org/10.1111/beer.70099

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、リソースベースビューに基づき、定性比較分析（QCA）と機械学習を用いてESGと企業パフォーマンスの関係を分析。高いESGスコアは、独立取締役や研究開発投資と組み合わせることで高いパフォーマンスにつながることを発見。特に社会的・ガバナンス次元が重要であり、グリーンイノベーションの高い企業や競争の弱いセクターで効果が顕著。カーボン排出権取引制度がない地域でより関連性が高い。

English

Applying qualitative comparative analysis and machine learning, this study examines the ESG-performance link from a resource-based view. Results show high ESG performance combined with high independent directors and R&D investment enhances firm performance. Social and governance dimensions are key. The positive effect is stronger for firms with superior green innovation, in less competitive sectors, and in regions without carbon emissions trading schemes.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX文脈では、ESGと企業パフォーマンスの関係をコンフィギュレーション視点から捉える本論文は、SSBJ開示基準への対応や投資家対応において、ESG要素の相互作用を考慮する重要性を示唆する。特に、独立取締役や研究開発との補完関係は、日本企業のガバナンス改革やイノベーション投資の方向性に示唆を与える。

In the global GX context

This paper advances the global ESG-performance literature by moving beyond net effects to a configurational approach, revealing complementarities between ESG and financial factors. Its heterogeneity findings—especially concerning carbon trading schemes—offer policy insights for regions implementing carbon pricing.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Highlights the need to study ESG as a configuration rather than isolated dimensions.

🏢実務担当者:Sustainability teams should integrate ESG with governance and R&D for optimal performance.

🏛政策担当者:Carbon emissions trading may alter the ESG-performance relationship, relevant for policy design.

📄 抄録（日本語訳）

環境保護と炭素削減に対する世界的な関心が高まる中、企業は正当性を維持するために、環境・社会・ガバナンス（ESG）パフォーマンスを向上させるよう、ますます大きな圧力に直面している。ESGとパフォーマンスの関係は広く研究されてきたが、これまでの研究は純粋な効果に焦点を当てており、その資源の相互依存性を見落としてきた。資源ベース理論（RBV）に基づき、本研究は質的比較分析（QCA）を適用し、機械学習技術を用いてESGスコアを構築する。結果は、高いESGが高い企業パフォーマンスと関連していること、特に高い独立取締役比率および研究開発投資と組み合わさった場合にその傾向が強いことを示している。注目すべきは、ESGと売上成長の間に補完関係を特定し、財務的および非財務的な評判の相互依存性を強調していることである。柱レベルの分析は、パフォーマンスに影響を与える上で社会およびガバナンスの側面が主要な役割を果たすことを強調している。最後に、不均一性分析により、ESGとパフォーマンスの正の関連は、優れたグリーンイノベーションを有する企業、市場競争が低いセクターの企業、および炭素排出取引制度のない地域の企業においてより多く発生することがさらに実証されている。本研究の知見は、これまでの矛盾した結果を調和させるのに役立ち、持続可能な実践への有益な指針を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

As global concerns over environmental protection and carbon reduction intensify, firms face growing pressure to improve environmental, social, and governance (ESG) performance to maintain legitimacy. Although the ESG‐performance relationship has been widely studied, prior work has focused on net effects, overlooking its resource interdependencies. Drawing on the resource‐based view (RBV), this study applies qualitative comparative analysis (QCA) and constructs ESG scores using machine learning techniques. The results show that high ESG is associated with high firm performance, particularly when coupled with high independent directors and R&D investment. Notably, we identify a complementary relationship between ESG and sales growth, underscoring the interdependence of financial and non‐financial reputations. Pillar‐level analyses underscore the predominant roles of the social and governance dimensions in influencing performance. Finally, heterogeneity analyses further demonstrate that the positive ESG‐performance association occurs more in firms with superior green innovation, companies in sectors with lower market competition, and those in regions without the Carbon Emissions Trading Scheme. Our findings help reconcile previous conflicting findings and provide valuable guidance for sustainable practices.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。