A Critical Review on the Landfill Plastisphere: Coupling Microplastics and Greenhouse Gases Towards Smart Low-Carbon Management

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a conceptual model linking plastisphere to GHG emissions, useful for future empirical studies.

🏢実務担当者:Offers a framework for landfill operators to integrate monitoring technologies for low-carbon and microplastic control.

埋立地は、マクロプラスチックがマイクロプラスチック（MP）へと分解される複雑なリポジトリである。本レビューでは、プラスチック断片化の機械的・化学的・生物的経路、ならびに埋立地浸出水におけるMPの存在、特性、除去効率を検討する。また、この複雑なマトリックスの観点から埋立地プラスチスフィアを探求し、プラスチック表面と微生物生命がどのように収束して、炭素および窒素変換に影響を及ぼし得る重要な生物地球化学的界面を形成する可能性があるかを考察する。プラスチスフィアの複雑な表面構造は微生物の分化を促進する。土壌および水中での温室効果ガス（GHG）生成との確立された関連性を踏まえ、我々は、それがより複雑な埋立地環境におけるGHG排出の主要な寄与因子である可能性が高いと提案する。この概念的なギャップを埋めるために、我々はバイオフィルム成長、ポリマー分解速度論、およびガスフラックスを包含する数学的枠組みをレビューし、これはプラスチスフィア駆動の生物地球化学的相互作用を評価するための理論的ベースラインとして機能し、将来の現場パラメータ化を必要とする。IoTネットワーク、UAV画像、AI分析を含むモニタリングおよびリモートセンシング技術の最近の進歩に基づき、我々は運用管理を最適化するために設計された低炭素埋立地フレームワークを概説する。このフレームワークは、MP放出を緩和すると同時にGHG排出を削減し、カーボンフットプリントを低減するものとして説明される。急増するプラスチック汚染物質の中で、本レビューは、全体論的かつ統合された緩和戦略の必要性を強調する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Landfills are complex repositories where macroplastics degrade into MPs. This review examines mechanical, chemical, and biological pathways of plastic fragmentation, as well as the occurrence, characteristics, and removal efficiency of MPs in landfill leachate. We also explore the landfill plastisphere from the perspective of this complex matrix, considering how plastic surfaces and microbial life may potentially converge to form a key biogeochemical interface that could influence carbon and nitrogen transformations. The plastisphere’s complex surface structure drives microbial differentiation. Given its established links to GHG production in soil and water, we propose it likely represents a key contributor to GHG emissions in the more complex landfill environment. To bridge this conceptual gap, we review a mathematical scaffolding encompassing biofilm growth, polymer degradation kinetics, and gas flux, which can as a theoretical baseline requiring future in situ parameterization to evaluate plastisphere-driven biogeochemical interactions. Building on recent advances in monitoring and remote sensing technologies, including IOT networks, UAV imagery, and AI analysis, we outline a low-carbon landfill framework designed to optimize operational controls. This framework is described to simultaneously mitigate MP release and reduce GHG emissions, lowering carbon footprints. Amid surging plastic pollutants, this review underscores the necessity of holistic, integrated mitigation strategies.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18084134first seen 2026-05-17 06:01:35 · last seen 2026-05-21 04:47:56