Design of energy-efficient lighting methods for vegetation landscape in the carbon neutrality perspective

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The Light Spectrum Optimizer method could be extended or compared with other optimization algorithms for energy efficiency in controlled environment agriculture.

🏢実務担当者:Indoor farm operators can apply the proposed LED lighting method to reduce energy consumption and improve plant growth efficiency.

気候変動研究は、国や都市における炭素排出削減を頻繁に強調するが、炭素中立を達成するにはさらなる考察が必要である。Carbon Neutrality Challengeは、個人が自身の炭素足跡を推定し、埋め合わせのために植樹することを動機付ける。エネルギー効率に優れたLED照明は、地上および地球外の大気環境の両方において、エネルギー適応と栄養供給を向上させる機会を与える。本研究は、屋内農業システムのためのエネルギー効率の高い光源としてのLEDの可能性を評価する。本研究は、太陽光に基づく植生指数を計算する方法を提案する。提案手法は、Light Spectrum Optimizer（LSO）を用いて最適化される一定の「標準白色板応答比」（CW）を採用する。この最適化メカニズムは、従来のアルゴリズムと比較してより優れた結果をもたらす。CW値は、28日間にわたり2台のカメラを用いて測定される。この方法は、炭素中立の概念に沿った植生指数推定値を生成する。結果は、提案手法が1日のうちの3つの時間帯、すなわち午前、午後、夜間においてより良い性能を発揮することを示す。午前中、提案メカニズムは2.13%の偏差率を達成した。午後には、提案戦略の偏差率は2.71%であり、夜間には2.88%である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Climate change research frequently emphasizes diminishing carbon emission in countries and cities; however, attaining carbon neutrality requires more contemplation. The Carbon Neutrality Challenge motivates individuals to estimate their carbon footprint and plant trees to recompense. LED lighting, with its energy efficacy, gives opportunities to elevate energy adaptation and nutrient supply in both terrestrial and extraterrestrial atmospheres. This study evaluates the potential of LEDs as an energy-efficient lighting source for indoor agricultural systems. The study suggests a method for computing vegetation indices based on sunlight. The proposed method employs a constant ‘standard whiteboard response ratio’ (CW), which is optimized using Light Spectrum Optimizer (LSO). This optimization mechanism gives greater outcomes compared to traditional algorithms. The CW value is measured using two cameras over 28 days. The method creates a VI estimate that is in line with the idea of carbon neutrality. The results show that the proposed method performs better at three times of the day, i.e. morning, afternoon and night. In the morning, the proposed mechanism attained a deviation rate of 2.13%. In the afternoon, the deviation rate for the suggested strategy is 2.71%, while it is 2.88% at night.

• openalex https://doi.org/10.1080/17508975.2026.2676569first seen 2026-06-10 05:07:09 · last seen 2026-06-17 07:10:52