ESG Information Disclosure and Path Selection of New Energy Enterprises in the Context of Digital Economy

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on the link between digital tools and ESG disclosure quality in the new energy sector.

🏢実務担当者:Highlights the benefits of adopting cloud computing and AI for improving ESG reporting effectiveness.

🏛政策担当者:Suggests the need for standardized digital frameworks to support ESG disclosure in the energy sector.

世界的なデジタルトランスフォーメーションの加速を背景に、環境・社会・ガバナンス（ESG）情報開示は、透明性、持続可能性、企業責任を測る重要な指標となっている。しかし、新エネルギー企業は、特に進化するデジタル経済に適応する際に、開示基準の不整合、技術的限界、戦略的方向性の欠如といった課題に直面することが多い。本研究は、新エネルギー企業におけるESG情報開示の現状を評価し、デジタルツールとデータ駆動型戦略を通じて透明性と有効性を向上させる最適な経路を特定することを目的とする。データは、選定された新エネルギー企業からの構造化調査を通じて収集された。その後、一連の統計手法を適用してデータを分析した。記述統計（DS）は現在の開示慣行の概要を提供し、ピアソン相関分析（PCA）はDMLとESG開示品質との関係を評価した。重回帰分析（MRA）は、高品質な開示の主要な予測因子を特定するために使用された。結果は、デジタル統合とESG報告の有効性との間に有意な正の相関を示した。クラウドコンピューティングと人工知能（AI）をより頻繁に使用した企業は、より関連性が高く、一貫性があり、ステークホルダーに応答的な情報を開示した。本研究は、デジタル進歩が効果的なESG開示の重要な促進要因であると結論付け、新エネルギー部門における戦略的意思決定と規制遵守を支援するための標準化されたデジタルフレームワークの導入を推奨する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

In the context of accelerating global digital transformation, Environmental, Social, and Governance (ESG) information disclosure has become a crucial measure of transparency, sustainability, and corporate responsibility. However, new energy enterprises often face challenges such as inconsistent disclosure standards, technological limitations, and a lack of strategic direction, especially when adapting to the evolving digital economy. This research aims to evaluate the current state of ESG information disclosure among new energy enterprises and identify optimal paths for improving transparency and effectiveness through digital tools and data-driven strategies. Data were collected through structured surveys from selected new energy enterprises. A series of statistical methods was then applied to analyze the data. Descriptive statistics (DS) provided an overview of current disclosure practices, while Pearson correlation analysis (PCA) assessed the relationship between DML and ESG disclosure quality. Multiple regression analysis (MRA) was used to identify key predictors of high-quality disclosure. The results demonstrated a significant positive correlation between digital integration and the effectiveness of ESG reporting. Businesses that used cloud computing and Artificial Intelligence (AI) more frequently disclosed information that was more relevant, consistent, and responsive to stakeholders. The research concludes that digital advancement is a critical enabler of effective ESG disclosure and recommends the implementation of standardized digital frameworks to support strategic decision-making and regulatory compliance in the new energy sector.

• openaire https://doi.org/10.62486/agma2025272first seen 2026-05-05 19:08:17 · last seen 2026-07-19 04:36:09